微软SQL Server 945新功能体验-猿码集

1. 引言

SQL Server作为微软的关系型数据库管理系统，一直以来都是企业级应用的首选，其强大的安全性、可靠性以及操作性一直是企业用户的首选。SQL Server 2019版本中新增了很多特性，包括Big Data Cluster、机器学习服务、数据虚拟化等，今天我将带大家一起了解SQL Server 2019的945新功能。

2. 数据虚拟化技术

2.1 什么是数据虚拟化？

数据虚拟化是一种数据管理技术，通过模拟、转换、聚合多种数据服务，从而产生具有某种独特应用需求的实时视图。

2.2 数据虚拟化的优势

数据虚拟化可以在不实际复制数据的情况下，为用户提供实时动态的数据视图，可以将所需要的数据服务以实时接口方式呈现出来，大大提高了数据访问的效率。

2.3 SQL Server 2019的数据虚拟化技术

SQL Server 2019新增了一项数据虚拟化的功能，它可以将表、视图、存储过程等不同数据源进行整合，并将其呈现为视图，供业务开发使用。这个功能主要有两个优势：

利用实时性强的外部数据源，在SQL Server中最终生成结果，将数据可得性扩大到了新的高度。

当数据源复杂时，利用数据虚拟化技术可以避免大量重复数据存储。

下面是一个使用数据虚拟化技术的例子：

SELECT s.nama_SKU,p.nama_product,b.location 
FROM SalesLT.Product p
INNER JOIN SalesLT.SalesOrderDetail sod
ON p.ProductID=d.ProductID
INNER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader soh
ON sod.SalesOrderID=soh.SalesOrderID
INNER JOIN AdventureWorksLT2019.Store s
ON s.BusinessEntityID=soh.InvoiceContactID 
INNER JOIN ExternalData.dbo.Location b
ON s.City=b.City 
WHERE s.City='Newark'

3. 改进的查询性能

3.1 提高查询性能的新方法

SQL Server 2019新增了一系列提高查询性能的新方法，其中之一就是“智能查询处理”技术。智能查询处理技术能够自动识别查询过程中的瓶颈，并在下一次查询时将瓶颈直接转换为索引。

3.2 使用智能查询处理技术的例子

下面是一个使用智能查询处理技术的例子：

CREATE INDEX idx_Employee_FirstName_LastName
ON HumanResources.Employee(FirstName, LastName)
WITH (FILLFACTOR = 80, ONLINE = ON);

4. 数据库自动化

4.1 数据库自动化的意义

随着企业的业务增加，数据库的复杂度也在不断加深，管理难度也与日俱增。为了解决这一问题，SQL Server 2019添加了更多自动化功能，包括自动克隆、自动备份、自动索引和自动调谐等。这些功能都可以大大缩短管理员的运维时间，降低运维成本。

4.2 数据库自动化的例子

下面是一些数据库自动化处理的例子：

自动备份：

BACKUP DATABASE my_database
TO DISK = 'D:/backup/my_database_backup.bak' 
WITH STATS = 10, COMPRESSION;

自动索引：

CREATE INDEX idx_department_name ON department (name);

5. 总结

SQL Server 2019的945新功能中，数据虚拟化技术、改进的查询性能以及数据库自动化，都为企业用户提供了更多的效率与便利。这些新功能不仅提高了企业用户的操作效率，还为SQL Server系统的升级换代提供了更为稳健的方向，这使得SQL Server的未来发展更加具有潜力和可期性。

微软SQL Server 945新功能体验