1. MSSQL数据仓库简介
数据仓库作为一种特殊的数据库，最早用于支持大型企业的决策制定。数据仓库可以通过对大量数据进行整理和分类，提供有针对性的信息和意见，将分散的数据转化为有用的信息，帮助企业决策者和数据分析师快速准确地获取信息和数据。MSSQL数据仓库是一种由微软开发的高性能、可扩展、易于管理的数据库系统，支持海量数据处理和并发查询处理，并且支持对多种数据源的直接访问和读取。使用MSSQL数据仓库可以方便快捷地实现数据建模，对于企业和数据分析师的日常工作和数据处理提供了强有力的保障。
2. 数据建模
2.1. 数据建模的定义和作用
数据建模是指通过对数据进行分类、整理、归纳和处理，将数据转化为可视化的结构和模型。在数据建模中，需要考虑到不同数据的关系和属性，分类不同数据的存储方式，以此来实现数据的高效管理和处理，从而为企业的决策制定和数据分析提供有力支持。
2.2. 数据建模的步骤和工具
数据建模一般分为三个步骤：需求分析、逻辑数据建模和物理数据建模。其中，需求分析是针对数据收集和存储的需求分析和整理，逻辑数据建模主要是将收集和整理好的数据抽象成统一的逻辑模型，物理数据建模则是将逻辑模型映射到具体的数据库种，选择分布式架构、优化查询等策略以提升数据处理性能。数据建模的工具可以是UML建模工具，也可以是ERWIN等数据库设计工具，还可以是MSSQL数据仓库自带的PowerDesigner等工具。
3. 快速建模
3.1. 快速建模的定义和作用
快速建模是指通过将数据处理和建模尽可能地简化，快速实现数据库结构和逻辑模型的创建，用于满足日常的数据建模和查询需求，同时使得整个数据处理和分析工作更加高效和灵活。快速建模的作用是有效提升数据处理的效率和质量。
3.2. MSSQL数据仓库的快速建模
MSSQL数据仓库自带了快速建模工具，可以帮助用户快速创建数据仓库结构和逻辑模型。使用MSSQL数据仓库进行快速建模的具体步骤如下：
3.2.1. 创建数据库
首先，需要在MSSQL数据仓库中创建一个新的数据库，用于存储需要建模的数据。创建数据库的方法可以使用以下代码:
CREATE DATABASE [DatabaseName]
3.2.2. 创建表和字段
在创建数据库之后，就需要针对不同的数据类型建立相应的表和字段。在MSSQL数据仓库中，可以通过以下代码创建一个新的表：
CREATE TABLE [TableName](
[Column1] [DataType1] NULL,
[Column2] [DataType2] NULL,
...
)
其中，DataType可以是字符、数字、时间等多种数据类型，NULL表示该字段可以为空。
3.2.3. 添加索引和约束
在创建表和字段之后，还需要添加索引和约束，以提升数据查询和处理的效率。可以使用以下代码添加索引和约束：
CREATE UNIQUE INDEX [IndexName] ON [TableName]([ColumnName])
ALTER TABLE [TableName] ADD CONSTRAINT [ConstraintName] PRIMARY KEY ([ColumnName])
其中，IndexName为索引名称，ColumnName为需要添加索引的字段名称。同样地，ConstraintName为约束名称，ColumnName为需要添加约束的字段名称。
3.2.4. 添加存储过程和触发器
最后，在完成表、字段、索引和约束的设置后，还需要添加存储过程和触发器，用于实现复杂的数据处理和自动化操作。可以使用以下代码添加存储过程和触发器：
CREATE PROCEDURE [ProcedureName] AS
BEGIN
...
END
CREATE TRIGGER [TriggerName] ON [TableName] FOR INSERT AS
BEGIN
...
END
其中，ProcedureName为存储过程名称，在BEGIN和END之间可以放置需要执行的SQL语句。TriggerName为触发器名称，在BEGIN和END之间可以针对INSERT、UPDATE和DELETE等操作设置相应的动作。
4. 总结
通过以上的介绍，我们可以看到MSSQL数据仓库是一种高性能、可扩展、易于管理的数据库系统，支持海量数据处理和并发查询处理，同时也支持直接访问和读取多种数据源。针对日常数据建模和查询需求，我们可以通过快速建模的方式，用较少的时间和精力快速实现数据库结构和逻辑模型的创建，同时提升数据处理的效率和质量。