介绍
在数据库的应用中，数据导入是非常常见的任务。MSSQL 提供了许多不同的方式来导入数据，其中最常见的是使用 BCP 和 BULK INSERT 命令。这些命令可以快速高效地导入大量数据，但对于新开发人员或非专业 DBA 来说，这些命令的学习曲线可能会有点陡峭。在本文中，我们将介绍使用 SQL Server Management Studio （SSMS）和 SQL Server Integration Services （SSIS）来批量导入数据的方法。
使用SSMS批量导入数据
使用导入和导出向导
使用导入和导出向导可以快速轻松地将 Excel、CSV 或其他源文件中的数据导入到 MSSQL 数据库中。
步骤如下：
1. 打开 SSMS，并连接到目标数据库。
2. 在对象资源管理器中，右键单击数据库，然后选择“任务”>“导入数据”。
3. 在“欢迎”对话框中，单击“下一步”。
4. 在“源”页面上，选择“Microsoft Excel”或 CSV 文件等源文件类型，然后单击“下一步”。
5. 在“Excel 文件连接管理器”或“Flat File 连接管理器”中配置源文件的连接设置。
6. 单击“确定”返回到“源”页面。
7. 在“目标”页面上，选择要导入数据的表或视图。
8. 在“编辑 Mappings”页面上，可将源文件中的每列数据映射到目标表或视图中的相应列。
9. 修改设置并单击“下一步”，以配置、执行和保存此作业。
使用 SQL 查询
另一种在 SSMS 中批量导入数据的方法是使用 SQL 查询。
步骤如下：
1. 打开 SSMS，并连接到目标数据库。
2. 在“新建查询”中，编写下面的 SQL 命令：
BULK INSERT TargetTable
FROM 'C:\DataFile.csv'
WITH
(
FIELDTERMINATOR = ',',
ROWTERMINATOR = '\n'
);
上面的命令将从名为“DataFile.csv”的文件中导入数据到“TargetTable”表中。使用“FIELDTERMINATOR”指定字段分隔符，使用“ROWTERMINATOR”指定行分隔符。
3. 单击“执行”以执行此命令，以批量导入数据。
使用SSIS批量导入数据
使用导入向导
使用 SSIS 中可使用生成操作和截取包来导入数据。
步骤如下：
1. 在“控制流”中，右键单击空白区域，并选择“导入向导”。
2. 在“SQL Server 导入向导”中，指定源文件，例如一个 Excel 文件或一个 CSV 文件，然后指定目标表或视图。
3. 在“映射”选项卡上，为源文件和目标表中的每个列映射相关的列。
4. 在映射完成后，单击“下一步”以完成剩余设置，例如日志记录、执行配置和错误处理。
5. 单击“完成”以提交导入作业，并导入指定的数据。
使用生成操作
在 SSIS 中使用生成操作可以将数据直接转换为目标表或视图中的数据。
步骤如下：
1. 打开 SSIS，创建一个新项目并创建新的包。
2. 在“工具箱”中，选择“数据流任务”，并将其拖放到“控制流”面板中。
3. 右键单击“数据流任务”，并选择“编辑”。
4. 在数据流任务中，选择“Excel 源”并对其进行配置，例如指定 Excel 文件路径和工作表等。
5. 将“Excel 源”连接到“数据流目标”。
6. 在“数据流目标”中，指定目标表或视图，并通过映射将源数据映射到目标表或视图。
7. 在“控制流”中单击“开始监听”以执行此数据导入作业。
总结
在本文中，我们介绍了两种使用 SSMS 和 SSIS 批量导入数据的不同方法。使用 SSMS 中的导入和导出向导可以快速轻松地导入数据，而使用 SQL 查询可以更加定制导入过程。在 SSIS 中，使用导入向导可以直接将数据导入目标表或视图，而使用生成操作可以快速将源数据转换为目标表或视图中的数据。无论你选择哪种方法，批量导入数据可以让你更快地将数据导入到 MSSQL 数据库中。