SQLserver是目前在企业级应用中最为常用的关系型数据库之一，但是在海量数据处理时，SQLserver也会出现性能瓶颈，为了解决这些性能问题，本文将为大家介绍几个SQLserver性能优化的措施。
一、使用索引
使用索引是提高SQLserver查询效率的重要措施，通过合理的索引设计可以让SQLserver在处理数据时快速定位到需要的数据。一般来说，对于频繁用到的字段，应该为它们创建索引。
在创建索引时，需要注意以下几点：
1.不要过多地创建索引
虽然索引可以提高查询效率，但是过多的创建索引也会让SQLserver在数据库操作时耗费更多的时间和内存。对于一些很少用到的字段，尽量不要为它们创建索引。
2.合理地选择索引类型
SQLserver中常用的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。对于不同类型的索引，适用的场景也不尽相同。在创建索引时，需要根据数据表的具体情况选择合适的索引类型，以达到最优的查询效果。
3.避免创建重复的索引
重复的索引不仅会浪费SQLserver的存储空间，还会影响数据库的性能。因为SQLserver在查询时需要消耗更多的时间来处理这些重复的索引。
下面是一个使用索引优化查询的例子：
SELECT *
FROM sales_order
WHERE customer_id = 123456
为了提高上述查询语句的查询效率，我们可以为customer_id字段创建一个非聚集索引，如下所示：
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_customer_id
ON sales_order(customer_id)
二、分区表
分区表是一种将大型数据表拆分成多个小型数据表的技术，通过对数据进行物理上的分区，可以让SQLserver更快地处理数据。同时，分区表还可以提高数据查询的效率和简化数据备份和维护工作。
SQLserver中可以通过分区方案对数据表进行分区，具体实现方法如下：
1.创建分区函数
首先，需要创建一个分区函数，用于按照特定的规则将数据表中的数据分发到不同的分区中。例如，下面的分区函数将按照订单日期将数据分区：
CREATE PARTITION FUNCTION pf_order_date (datetime)
AS RANGE LEFT FOR VALUES ('2019-01-01', '2019-02-01', '2019-03-01')
2.创建分区方案
然后，需要创建一个分区方案，用于将数据表按照上述分区函数进行分区。例如，下面的分区方案将按照订单日期将数据表分为三个分区：
CREATE PARTITION SCHEME ps_order_date
AS PARTITION pf_order_date
TO (order_date_201901, order_date_201902, order_date_201903)
3.创建分区表
最后，需要创建一个分区表，将原始数据表的数据根据分区方案进行重新组织。例如，下面的查询语句将创建一个按照订单日期分区的分区表：
CREATE TABLE sales_order_partitioned
(
order_id int NOT NULL,
order_date datetime,
customer_id int,
...
)
ON ps_order_date (order_date)
三、优化查询语句
在SQLserver中，查询语句的优化对于提高数据库性能至关重要。下面是一些优化查询语句的措施：
1.尽量避免使用*查询所有字段
使用SELECT *查询所有字段会增加SQLserver的内存开销和查询时间。我们应该只查询需要的字段。
2.使用JOIN代替子查询
子查询的效率比较低，在一些情况下，可以使用JOIN操作代替子查询。例如，下面的查询语句使用JOIN取代了子查询：
SELECT o.order_id, o.order_date, c.customer_name
FROM sales_order o
JOIN customer c ON o.customer_id = c.customer_id
3.使用UNION操作代替OR查询
在一些情况下，我们需要使用OR操作来进行多个查询条件的查询，这会降低查询效率。为了提高查询效率，我们可以使用UNION操作代替OR操作。例如，下面的查询语句使用UNION代替了OR操作：
SELECT *
FROM sales_order
WHERE customer_id = 123456 OR customer_id = 789012
-- 使用UNION代替OR操作
SELECT *
FROM sales_order
WHERE customer_id = 123456
UNION
SELECT *
FROM sales_order
WHERE customer_id = 789012
四、分析查询执行计划
查询执行计划是一个可以帮助我们分析查询语句性能的工具，它会显示SQLserver在执行查询时所做的所有操作和步骤。通过分析查询执行计划，我们可以找出查询语句中哪些操作耗费了更多的时间和资源，以及如何优化它们。
SQLserver提供了多种方式来查看查询执行计划，包括使用SQL Server Management Studio的查询执行计划窗口、SET STATISTICS XML ON选项以及SHOWPLAN_ALL语句等。
例如，下面的查询语句使用SHOWPLAN_ALL语句查看查询执行计划：
SET SHOWPLAN_ALL ON
SELECT order_id, order_date, customer_id
FROM sales_order
WHERE order_date BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-03-01'
通过查看查询执行计划，可以找出查询语句中哪些步骤耗费了更多的时间，以及如何针对这些时间点进行优化。例如，在上述查询语句中，我们可以为order_date字段创建一个非聚集索引来提高查询效率。
总结
本文介绍了几个SQLserver性能优化的措施，包括使用索引、分区表、优化查询语句和分析查询执行计划等。在实际应用中，我们可以根据业务场景的不同，选择不同的优化方法来提高SQLserver的性能和响应速度。