1. 简介
在MSSQL数据库中查询数据表的行数据是使用频率比较高的操作，我们可以使用优雅且高效的方法查询数据表中的行数据。通常我们使用SELECT语句查询数据表中的特定列或全部列数据，而在查询行数据时我们可以使用WHERE子句指定一定的条件，将查询结果限定在符合条件的行数据中。在本文中，将介绍如何优雅地查询数据表行数据。
2. 基本语法
查询数据表行数据的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ... column n
FROM table_name
WHERE [condition];
其中，SELECT关键字用于选择数据表中的列，FROM用于指定数据来源的表名，WHERE用于筛选符合条件的行数据。
2.1 WHERE子句的使用
WHERE子句可以用于指定特定列的值，这可以帮助我们缩小查询的范围。WHERE子句可以使用比较运算符和逻辑运算符等将条件合并。
下面是一个简单的例子，查询Customers表中Country为'Mexico'的行数据：
SELECT *
FROM Customers
WHERE Country = 'Mexico';
2.2 LIKE运算符的使用
LIKE运算符常用于模糊查询，它可以识别通配符%，?和[_]，分别代表匹配一个或多个字符、匹配一个字符、匹配指定的单个字符。当使用LIKE运算符时，字符串必须用单引号括起来，通配符%和?可以用在任何部分。
例如，查询Products表中ProductName中包含单词'Chef'的行数据：
SELECT *
FROM Products
WHERE ProductName LIKE '%Chef%';
2.3 ORDER BY子句的使用
ORDER BY子句用于按照指定的列对查询结果进行排序，可以使用DESC或ASC关键字指定排序的方向，默认情况下是升序排序。
例如，查询Products表中ProductID和ProductName按ProductID升序排列的行数据：
SELECT ProductID, ProductName
FROM Products
ORDER BY ProductID ASC;
2.4 GROUP BY子句的使用
GROUP BY子句用于将行数据分组，与聚合函数一起使用可以对每个组内的数据执行计算操作。GROUP BY子句中的列是将结果数据分组的基础，而聚合函数用于对每个分组执行计算操作并返回结果。
例如，查询Orders表中每个CustomerID的订单数量：
SELECT CustomerID, COUNT(*) as OrdersCount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;
3. 实例演示
下面给出一个实例，以便体验如何查询数据表行数据：
假设有一个名为Person的数据表，包含属性ID（编号）、Name（姓名）、Sex（性别）、Age（年龄）、Birthdate（出生日期）、Email（邮箱）和Mobile（手机号码）。查询表中性别为男，年龄大于25岁，且生日在1980年（含）之后的所有人员数据。
SELECT *
FROM Person
WHERE Sex = 'male' AND Age > 25 AND YEAR(Birthdate) >= 1980;
这个例子中，我们使用WHERE子句指定了三个条件，分别是性别为男、年龄大于25岁、出生日期在1980年及以后。同时使用了YEAR()函数将日期转化为年份进行比较。
4. 结论
上文介绍了在MSSQL中如何优雅地查询数据表行数据，从基本语法及WHERE、LIKE、ORDER BY和GROUP BY等子句的使用进行详细的讲解，并通过一个具体的实例说明了查询操作的具体过程。在进行数据查询时，优雅的语法不仅可以使我们更快地完成查询操作，也可以提高代码的可维护性。