一、什么是MSSQL数据库索引
MSSQL数据库索引是一种特殊的数据结构，它可以帮助大大提高查询数据库表数据记录的速度。索引类似于目录，它将表中的数据列值进行排序，并建立相应的引用指针，使得查询数据记录时能够更快速地找到所需数据。
1.1 索引的作用
索引是一种特殊的数据库对象，它可以在查询过程中将需要搜索的数据范围缩小，以提高查询的效率，为了达到这个目的，索引会额外占用一定的磁盘空间来存储索引数据。
索引的作用如下：
加快查询速度
避免全表扫描
唯一性约束
排序优化
1.2 索引的类型
在MSSQL数据库中，索引可以分为聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Nonclustered Index）。
聚集索引：每个表只能有一个聚集索引，它决定了表的物理排序方式，表数据的顺序依照聚集索引的顺序排列。当对聚集索引列进行查询时，会产生一个范围查找，查找从该列的第一个值到最后一个值的所有行。
非聚集索引：一个表可以有多个非聚集索引，非聚集索引是与实际存储的数据分开维护的一种索引，它包含被索引的列的值以及一个指向存储实际数据的指针。
二、建立合适的索引的重要性
数据库表的索引会影响查询速度和数据修改速度。如果没有为表建立索引，查询时就必须扫描全表，查询速度会非常慢，而如何建立索引则涉及到一系列的因素综合考虑。
2.1 索引不当对性能的影响
索引不当会给查询性能带来负面影响：
降低查询性能
降低数据修改性能
浪费存储空间
2.2 如何建立合适的索引
为了建立合适的索引，可以从以下几个方面考虑：
了解表的查询、插入、更新、删除等操作的频率和规模
了解表的约束情况、关联情况和数据分布情况
结合以上两个因素，使用不同类型的索引，按顺序创建多个索引，优化复合索引，删除不必要的索引等
三、MSSQL数据库索引优化技巧
3.1 关键字索引优化
将索引列的数据类型与关键字的类型尽量相同，可以使查询时不必进行类型转换，优化查询速度。
CREATE INDEX IX_Tbl1_Col1 ON Tbl1(Col1 DESC) INCLUDE(Col2, Col3, Col4)
3.2 聚集索引优化
尽可能地使用聚集索引，特别是对于经常使用的查询语句，使用最常用的字段作为聚集索引。
3.3 非聚集索引优化
尽量只有在需要使用非聚集索引进行查询时才建立非聚集索引，不要为所有列都建立非聚集索引。尽量让非聚集索引列的值分布范围大一些，这样能够使索引更加高效。
3.4 复合索引优化
在建立复合索引时，可以按照查询中经常用到的列的顺序来建，这样可以更好地优化查询性能。同时，在选择复合索引列时，应该选择最经常使用的列，以便优化查询速度。
3.5 删除不必要的索引
在数据表的索引过多时，不必要的索引会导致查询速度变慢，因此应删除不必要的索引。可以使用系统函数sys.dm_db_index_usage_stats来分析表的真正使用情况，以决定是否删除某个索引。
DELETE FROM sys.indexes WHERE name LIKE 'IX%'
3.6 确定索引未被使用的原因
可以使用SQL Server索引优化向导或SQL Server索引查询动态管理视图，确定索引未被使用的原因。
3.6.1 SQL Server索引优化向导（SSMS）
通过SQL Server索引优化向导，可以分析当前查询的执行计划，确定是否存在索引不足的情况，并提出优化方案。
3.6.2 SQL Server索引查询动态管理视图
可以通过以下动态管理视图，查看索引的使用情况：
SELECT TOP(10)
database_id,
object_id,
index_id,
user_seeks + user_scans + user_lookups as reads,
user_updates as writes
FROM
sys.dm_db_index_usage_stats
WHERE
database_id = DB_ID() AND user_seeks + user_scans + user_lookups = 0
ORDER BY
writes desc
四、总结
MSSQL数据库索引是提高查询数据库表数据记录的速度的重要工具，建立合适的索引可以优化查询性能，提高数据库的效率。为了建立合适的索引，需要从表的查询、插入、更新、删除的频率和规模、表的约束情况、关联情况和数据分布情况等方面考虑。同时应该进行常规性能调优，只建立必要的索引、优化复合索引、删除不必要的索引、确定索引未被使用的原因等，以保持数据库的高效运行。