1. 原因探究
在进行MSSQL数据库查询时，如果运行速度出现了明显的下降甚至是极慢，那么需要进行原因探究，常见的原因包括硬件问题、网络延迟、软件配置错误等。下面详细介绍几种可能导致MSSQL运行缓慢的原因以及相应的解决方法。
1.1 大数据量导致查询缓慢
通常情况下，MSSQL查询缓慢的原因之一是需要查询的数据量太大了。如果一个查询语句需要返回数百万条记录，那么查询就会需要更多的时间。这个时候，可以采取以下的一些措施缓解：
1. 降低查询数据量。如果查询只需要返回一些数据就可以满足业务需求，那么就应该尝试对查询条件进行优化，尽可能地减少返回的数据量。
2. 增加相应的硬件配置。如果业务需要返回大量数据，那么就快速性地增加存储容量，提高查询的执行效率。可以考虑增加物理内存大小和处理器数量。
3. 禁用所有不必要的查询。在MSSQL服务器上经常会存在许多不必要的查询，如系统触发器等。禁用这些查询可以提高整个系统的执行效率。
1.2 缺乏正确的索引导致查询缓慢
索引是提高查询效率的关键所在，而一些MSSQL查询缓慢的原因就是因为缺少或者使用了不正确的索引。解决这个问题的方法：
1. 定期进行索引优化。当一个系统中的数据量非常大，而且表数量很多的时候，争取地使用索引是很困难的。这个时候，可以采用定期优化索引等方式对系统进行优化，从而保证查询的执行效率。
2. 创建复合索引。复合索引将多个字段组合在一起，提高了查询效率和数据访问速度。复合索引会在某些情况下的提供速度优势。
1.3 加载大量数据导致内存不足
当MSSQL服务需要为用户查询大量数据时，会加载大量的数据到内存中，如果内存不够，那么查询效率会大大降低。在这种情况下，可以采取下面的措施：
1. 增加内存。通过增加内存配置来解决内存不足的问题，但是这个方法将会牺牲其他某些方面的性能。
2. 加载合适大小的数据。通过修改查询语句，只将需要的数据加载到内存中，尽可能地减少加载数据的大小，从而保证系统的性能。
2. MSSQL服务器优化
除了上述措施以外，还可以对MSSQL服务器本身进行优化，提高服务器的性能，减少查询执行时间。
2.1 主从架构优化
当MSSQL服务器的主从架构配置好以后，数据量和查询量的分布情况会受到影响，这时增加读从服务器等操作可以将读负载分散开来，从而提高查询效率。
2.2 锁定优化
MSSQL数据库的锁定策略是通过资源锁定来保证数据的完整性，但是如果锁定力度过大，会影响查询效率。因此，需要对数据锁定进行优化。
2.3 缓存优化
MSSQL服务器的缓存机制可以大大提高查询效率，减少查询时间。在大数据量下使用缓存机制也可以压缩查询时间，从而提高响应速度。
3. 总结
MSSQL运行缓慢的问题是一个很常见的问题，但是解决问题的方式也是多种多样的。查询量的优化、索引优化、锁定优化、缓存优化等多个方面可以一起使用来提高查询性能，并减少服务器响应时间。在系统维护过程中，如果我们发现MSSQL运行缓慢的问题，就要针对具体的原因进行分析，采取有效的措施加以解决。