排查：SQL Server访问速度缓慢-猿码集

1. 前言

SQL Server是Microsoft SQL Server的简称，是一种关系型数据库管理系统。它广泛应用于很多企业和机构中，负责存储数据并提供数据查询和分析的服务。然而，有时候我们可能会遇到SQL Server访问速度缓慢的问题，本篇文章将介绍如何排查这一问题。

2. 数据库调优

2.1 数据库索引

索引是一种提高查询效率的数据结构，可以一定程度上优化SQL查询性能。我们需要检查是否合理地创建索引，并且索引是否需要更新。


-- 查看数据库当前的索引情况
SELECT OBJECT_NAME(i.object_id) AS 表名, i.name AS 索引名
FROM sys.indexes i
WHERE i.type_desc = 'nonclustered'
ORDER BY 表名 ASC;

可以在查询结果中查看到当前数据库中建立的所有索引。如果索引过多或者索引缺失都会影响访问性能，需要及时进行优化。

2.2 SQL语句优化

一些SQL语句可能存在性能问题，例如：需要扫描大量数据的SELECT查询、存在子查询的SQL语句等等。在优化SQL语句之前，我们还需要检查数据库中存在的慢查询。


-- 查询当前数据库中运行时间超过1秒的慢查询
SELECT TOP(10) query_stats.query_hash AS "查找的查询哈希值",
    SUM(query_stats.total_worker_time) / SUM(query_stats.execution_count) AS "平均CPU时间",
    SUM(query_stats.total_elapsed_time) / SUM(query_stats.execution_count) AS "平均执行时间",
    SUM(query_stats.total_logical_reads + query_stats.total_logical_writes) / SUM(query_stats.execution_count) AS "平均逻辑读写次数",
    SUM(query_stats.execution_count) AS "执行次数",
    LEFT(query_text.text, 500) AS "查询文本"
FROM (SELECT qs.*,
    SUBSTRING(qt.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
    ((CASE qs.statement_end_offset
        WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.text)
        ELSE qs.statement_end_offset
    END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS query_text
    FROM sys.dm_exec_query_stats qs
    CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qt) as query_stats
GROUP BY query_stats.query_hash, query_text.text
HAVING SUM(query_stats.total_elapsed_time) / SUM(query_stats.execution_count) > 1000000
ORDER BY 2 DESC;

该查询可以列出数据库中执行时间超过1秒的慢查询，并且按照CPU时间进行排序，便于我们查找性能问题。

2.3 配置参数

同时我们也需要检查SQL Server的参数配置，如：服务器内存、最大连接数、缓存大小等。这些参数的合理配置将对SQL Server访问速度产生重要的影响。

3. 服务器调优

3.1 硬件资源

检查SQL Server所在服务器的硬件资源，如：硬盘、内存、CPU等。如果服务器硬盘或内存资源不足，将会对SQL Server的性能产生严重影响。

3.2 服务设置

检查SQL Server服务的设置，如：服务账号、服务启动类型、通信协议等。如果设置不正确，也会影响SQL Server的性能。

3.3 日志文件

还需要查看SQL Server日志文件，快速定位是否存在系统错误或者异常情况。可以通过SQL Server日志管理工具或者直接查看日志文件以进行排查。

4. 总结

通过对SQL Server访问速度缓慢的排查，我们可以找出性能问题的所在，然后对问题进行优化，从而提高数据库的访问性能。需要注意的是，在修改SQL Server的设置或者硬件配置之前，一定要慎重考虑，并对修改之前进行备份，以防出现不可预测的问题。

排查：SQL Server访问速度缓慢