1. MSSQL数据库简介
Microsoft SQL Server （缩写 MSSQL）是一款由英特尔与 Microsoft 合作研发的关系型数据库管理系统，是一个强大、稳定、安全、易维护的数据库，它可以运行在不同的平台上，如 Windows 服务器，Linux 服务器，Docker 容器等。
MSSQL具有数据安全和事务处理、支持大规模网站和企业级应用、具有灵活的分布式部署和云集成等诸多特点，因此在企业级应用、电子商务、物联网等领域得到广泛应用。
2. 关系图谱介绍
数据库的关系图谱（ER图）是一种按照特定约定表示实体关系的图形化工具。它是用来可视化数据库模型，展示各种属性和关系的工具，可以充分展示不同实体之间的关系和依赖性。通过建立实体关系图谱，能够帮助开发人员以及数据分析人员快速查看表之间的关系，更好的理解数据的流程和设计信息架构，这也是实现高性能、高效率、高度可靠信息系统的关键所在。
3. MSSQL数据库关系图谱的构建
3.1 实体模型设计
MSSQL数据库关系图谱的构建需要从实体模型设计到数据库建模、数据类型选择、键值设置等一系列操作的协调。在这些操作中，实体模型设计是最重要的环节之一，它最终确定了数据库中表之间的关系。 在构建实体模型时，需要遵守以下原则：
每个实体都应该有唯一标识。这样就能确保表之间的关系是唯一确定的。
每个实体之间必须有关系。这样才能确保数据的完整性，避免数据冗余。
尽可能的使用简单的实体模型。这样可以减少开发时间和维护难度。
3.2 数据库建模
在实体模型建立好之后，就需要构建数据库了。在这一步，需要依据实体模型的设计来选择表格，设置键值、数据类型等。这也是非常重要的一步，在构建数据库时，需要遵守以下原则：
规范化数据表格。这可以提高数据的可维护性所需地址，减少数据冗余。
避免使用 NULL 值。这样能够提高查询的效率。
使用合适的数据类型。正确选择数据类型，这样可以确保数据的正确性，提高了数据的可维护性。
3.3 代码实例
构建MSSQL数据库关系图谱的过程，除原则外，还需要代码实现以支持对数据库中表之间关系的可视化完成。
下面是一个简单的例子，包括两个实体（表）：Order 和 Item。在此，一个订单可以包含多个项目，每个项目可以属于一个订单，因此 Order 和 Item 是一对多的关系。
CREATE TABLE Order(
OrderId INT PRIMARY KEY,
CustomerName VARCHAR(255),
OrderDate DATE
);
CREATE TABLE Item(
ItemId INT PRIMARY KEY,
OrderId INT,
ItemName VARCHAR(255),
Price DECIMAL,
CONSTRAINT FK_ItemOrder FOREIGN KEY (OrderId)
REFERENCES Order(OrderId)
);
4. MSSQL数据库关系图谱的可视化
当数据库关系图谱完成建模后，需要通过软件将其可视化。工具非常多，如RightBracket原型设计工具、PowerDesigner、ERWin、Azure Data Studio等供用户选择。
4.1 PowerDesigner-快速生成MSSQL数据库关系图谱
PowerDesigner 是 SAP 公司出品的一款商业建模软件，具备可视化生成ER图谱的功能，是批量生成MSSQL数据库关系图谱的科学工具。
4.2 ERWin-数据建模和分析的好工具
ERWin 是很多 BI 工作者和数据分析师的选择，它是一款数据建模和分析的好工具，可以帮助用户快速生成MSSQL数据库关系图谱、数据库查询、历史跟踪以及协作开发等。
4.3 RightBracket原型设计工具-搭建数据库关系图谱原型的不二之选
RightBracket 是一款专注于原型设计的工具，能够快速搭建MSSQL数据库的关系图谱原型，使用户可以更好的地了解数据的组织和流程。
5. 结论
MSSQL数据库作为一款优秀的关系型数据库，在企业应用、电子商务、物联网等领域应用广泛，建立数据库关系图谱对于数据库的组织和流程了解尤为重要，建议选择适合的可视化工具搭建数据库关系图谱，以更好维护数据的完整性和提高开发效率，同时，此种方法也同样适用于其他数据库。