1. MSSQL的运行性能现状
MSSQL是一款常用的数据库软件之一，在企业应用系统中扮演着重要的角色。然而，随着每单位时间内处理数据量不断增加，MSSQL在部分场景下面临性能瓶颈的挑战。
目前，MSSQL的运行性能表现为以下几个方面：
1.1 内存使用的不充分
MSSQL默认将最大内存限制为2GB，对于部分较大的数据库来说，会出现频繁的内存不足情况，影响其正常运行。尽管可以通过修改服务器的物理内存大小来规避此问题，但是这也会占用部分服务器资源，降低整个系统的运行效率。
1.2 IO瓶颈
由于MSSQL的文件访问模式是串行化的，导致在高并发、高IO压力的场景下容易产生IO瓶颈。这种情况下，可以通过增加缓存容量，减少磁盘IO次数，提升系统IO性能。
1.3 QPS下降
MSSQL在高QPS（Queries per second）场景下，MySQL的性能表现受到限制。这时，可以通过采用分布式架构，拆分多个MySQL实例，从而提升系统整体处理能力。
2. MSSQL的极致运行性能解决方案
2.1 提高内存利用率
为提高内存利用率，可以通过修改MSSQL的最大内存限制值。这样可以将MSSQL占用的物理内存调整至较大值，从而最大限度提高运行效率，如下所示：
EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;
reconfigure;
EXEC sp_configure 'max server memory', serwer_mem_size_in_MiB;
reconfigure;
其中，serwer_mem_size_in_MiB表示调整后的内存值，单位为MB。
2.2 I/O优化
在面对高并发、高IO压力场景下，可以通过以下几个方面来进行I/O优化：
2.2.1 使用SSD磁盘
SSD磁盘与机械磁盘相比，具有更高的I/O性能。使用SSD磁盘可以有效降低读/写延迟，提升数据库处理速度，如下所示：
ALTER DATABASE database_name SET FILESTREAM_ON;
ALTER DATABASE database_name ADD FILEGROUP filegroup_name CONTAINS FILESTREAM;
ALTER DATABASE database_name ADD FILE (logical_file_name_for_filestream) TO FILEGROUP filegroup_name;
其中，database_name表示数据库名称，filegroup_name表示文件组名称，logical_file_name_for_filestream表示文件名称。
2.2.2 增加系统缓存
MSSQL在原生状态下，系统缓存比较有限。通过增加系统缓存容量可以减少磁盘IO次数，提升系统IO性能，如下所示：
EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;
reconfigure;
EXEC sp_configure 'max server memory', value_in_MiB;
reconfigure;
其中，value_in_MiB表示调整后的缓存容量值，单位为MB。
2.3 分布式架构
随着业务规模不断扩大，MSSQL的单机运行能力显然已经无法满足需求。这时，我们可以采用分布式架构，拆分多个MSSQL实例来提升系统整体处理能力，如下所示：
CREATE INDEX idx_table_name_col_name ON table_name (col_name);
CREATE INDEX idx_table_name_col_name ON table_name (col_name)
INCLUDE (col_name2, col_name3, ... , col_nameN);
其中，table_name表示表名称，col_name表示列名称。
3. 总结
MSSQL是一款常用的数据库软件，在业务应用系统中扮演着重要的角色。然而，在数据量增加和并发处理场景下，其运行性能出现了瓶颈。为解决这些问题，我们可以通过提高内存利用率、I/O优化和分布式架构等方式来提升MSSQL的极致运行性能。