SQLServer是一个用于管理企业级数据库的关系型数据库管理系统，在企业级应用中经常会遇到高并发场景，如何提升SQLServer系统的并发量是一个很重要的问题。在本文中，我们将介绍几种提升SQLServer系统并发量的方法，力求达到完美的效果。
1.使用SSD硬盘
1.1 SSD的优势
使用SSD硬盘可以大幅度提升SQLServer系统的并发量。与普通机械硬盘相比较，SSD具有更快的读写速度，并且可以同时进行多个读写操作，提升了并发量。
1.2 SST的适用场景
SSD硬盘适用于对IOPS（Input/Output Operations Per Second，即每秒的输入/输出次数）要求较高的场景，如实时交易系统、高负载的Web应用程序、流媒体等在线应用。如果企业级应用中存在以上场景，使用SSD硬盘可以有效地提升SQLServer系统的并发量。
2. 并行查询
2.1 并行查询的原理
并行查询是指将一个大型查询任务分解为多个子查询，在多个CPU或多个线程上同时执行。并行查询可以利用多核CPU进行并行计算，提升查询效率。
2.2 并行查询的实现
SQLServer可以通过以下方式实现并行查询：
1. 为表或索引创建分区（Partition），在查询时只查询需要的分区，减少大量数据的扫描，提升查询效率。
CREATE PARTITION FUNCTION MyRangePF1 (int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 100, 1000);
GO
2. 修改查询选项，在SQL语句中加入“OPTION (MAXDOP n)”（n表示最大并行度）。这样做可以限制SQLServer最多使用多少CPU或线程进行查询，避免资源浪费。
SELECT *
FROM [Sales].[SalesOrderDetail]
WHERE ProductID BETWEEN 1 AND 1000
OPTION (MAXDOP 4);
GO
3. 优化索引
3.1 索引的作用
索引是数据库中用于加速查询速度的一种数据结构。索引存储在磁盘上，可以提高数据访问速度和查询效率。对于高并发场景，优化索引可以有效地提升SQLServer系统的并发量。
3.2 索引的优化方法
SQLServer可以通过以下几种方式优化索引：
1. 创建合适的索引。对于查询频繁的列，可以创建索引来提升查询效率。但是，不应该为每个列都创建索引，因为这会导致索引过多，反而会拖慢查询速度。
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_product_name ON Production.Product (Name);
GO
2. 索引应该定期维护。索引维护可以删除不需要的索引，重建或重新组织已经存在的索引，以保持索引的最佳状态。在数据库中进行索引维护，可以提升查询速度。
ALTER INDEX IX_product_name ON Production.Product
REBUILD;
GO
4. 数据库的水平、垂直拆分
4.1 拆分数据库的优点
当单个数据库表的数据量过大、访问频率过高时，就需要考虑对数据库进行拆分，以分散数据库的访问压力。水平拆分是指把一个大表拆成多个小表，每个小表单独使用一个数据库实例来存储；垂直拆分是指按照表的列信息把原来的大表拆分成多个小表，每个小表单独使用一个数据库实例来存储。
4.2 拆分数据库的实现
SQLServer可以通过以下几种方式拆分数据库：
1. 水平拆分数据库可以使用SQLServer的跨数据库查询技术。跨数据库查询是指在跨越不同的数据库之间执行查询操作。
SELECT * FROM db1.table1 A
JOIN db2.table2 B ON A.Key = B.Key
2. 垂直拆分数据库可以使用SQLServer的分数据库方案。分数据库方案定义了一个数据集合，集合中包含多个数据库。每个数据库中包含一个或多个表。
USE Db1;
CREATE TABLE T1(Id INT, Name VARCHAR(20));
INSERT INTO T1(Id, Name) VALUES(1, 'Alan');
INSERT INTO T1(Id, Name) VALUES(2, 'Bob');
GO
USE Db2;
CREATE TABLE T2(Id INT, Age INT);
INSERT INTO T2(Id, Age) VALUES(1, 20);
INSERT INTO T2(Id, Age) VALUES(2, 30);
5. 数据库缓存优化
5.1 缓存的作用
缓存是存储资源的一种方式，在高并发场景中，缓存能够对SQLServer系统的并发量进行优化。SQLServer的缓存主要有行级缓存和池化存储过程缓存。
5.2 缓存的实现
SQLServer可以通过以下几种方式进行缓存优化：
1. 行级缓存可以使用SQLServer的内存优化表。内存优化表是指将表的数据存储在内存中，以提高查询速度。内存优化表支持高并发访问，并且对事务处理性能优化很好。
--创建内存表
CREATE TABLE dbo.OrderDetailMemoryOptimized
(id INT NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT=1000000),
OrderID INT NOT NULL,
Quantity INT NOT NULL)
WITH (MEMORY_OPTIMIZED=ON)
GO
--插入数据
INSERT INTO dbo.OrderDetailMemoryOptimized
(id, OrderID, Quantity)
VALUES(1, 123, 5)
2. 池化存储过程缓存可以使用SQLServer的存储过程的缓存重用。在SQLServer中，存储过程的执行计划存储在存储过程缓存中，以节省重复执行存储过程时的开销。
--设置存储过程重新编译的选项
ALTER PROCEDURE dbo.GetOrderDetail(@id AS INT)
WITH RECOMPILE
AS
BEGIN
SELECT *
FROM OrdersDetail
WHERE id = @id
END
6. Conclusion
本文介绍了几种提升SQLServer系统的并发量的方法，包括使用SSD硬盘、并行查询、优化索引、数据库的水平和垂直拆分、以及数据库缓存优化。在实际企业应用中，可以根据应用场景选择一种或几种方法进行使用，以达到优化SQLServer系统并发量的目的。