提升极大提升mssql自定义函数效率-猿码集

1. 简介

在MSSQL中，自定义函数是一种非常常用的技术手段。但是，随着数据量的增加，自定义函数的执行效率逐渐降低，给系统性能带来影响。为了有效提升MSSQL自定义函数的执行效率，本文将介绍以下优化方法。

2. 使用内联表值函数替代标量值函数

在MSSQL中，标量值函数是一种很常见的自定义函数。但是，标量值函数的执行效率很低，可能会导致整个查询的效率降低。一种优化方法是使用内联表值函数来代替标量值函数。

2.1 标量值函数的效率问题

下面是一个标量值函数的示例：


CREATE FUNCTION dbo.GetEmployeeSales (@EmpID INT)
RETURNS MONEY
AS
BEGIN
    DECLARE @TotalSales MONEY
    SELECT @TotalSales = SUM(Sales) 
    FROM Sales 
    WHERE EmpID = @EmpID
    RETURN @TotalSales
END

该函数接收一个员工ID作为参数，然后返回该员工的销售总额。但是，当一个查询中需要调用该函数多次时，就会影响查询的效率，如下所示：


SELECT EmpID, dbo.GetEmployeeSales(EmpID) AS TotalSales
FROM Employees

上面的查询将会对每个员工调用一次GetEmployeeSales函数，这将使得查询执行效率非常低下。

2.2 内联表值函数的优化方法

内联表值函数是一种效率更高的自定义函数。下面是一个示例：


CREATE FUNCTION dbo.GetEmployeeSales (@EmpID INT)
RETURNS TABLE
AS
RETURN 
(
    SELECT EmpID, SUM(Sales) AS TotalSales
    FROM Sales
    WHERE EmpID = @EmpID
    GROUP BY EmpID
)

该函数接收一个员工ID作为参数，然后返回包含一个员工ID和该员工的销售总额的表。这样，在查询中调用该函数时，实际上是将函数的查询结果与Employees表进行关联，如下所示：


SELECT Employees.EmpID, Sales.TotalSales
FROM Employees
INNER JOIN dbo.GetEmployeeSales(Employees.EmpID) AS Sales ON Employees.EmpID = Sales.EmpID

上面的查询只需要调用一次GetEmployeeSales函数，然后将查询结果与Employees表进行关联，因此查询效率将大大提高。

3. 尽量不使用游标

游标是一种常见的数据处理方式，但是使用游标会对MSSQL性能带来很大的影响。因此，尽量避免使用游标。

3.1 游标的效率问题

下面是一个带游标的自定义函数的示例：


CREATE FUNCTION dbo.GetEmployeeSales (@EmpID INT)
RETURNS MONEY
AS
BEGIN
    DECLARE @TotalSales MONEY, @Sale MONEY
    DECLARE SalesCursor CURSOR FOR 
    SELECT Sales FROM Sales WHERE EmpID = @EmpID
    OPEN SalesCursor
    FETCH NEXT FROM SalesCursor INTO @Sale
    WHILE @@FETCH_STATUS = 0
    BEGIN
        SET @TotalSales = @TotalSales + @Sale
        FETCH NEXT FROM SalesCursor INTO @Sale
    END
    CLOSE SalesCursor
    DEALLOCATE SalesCursor
    RETURN @TotalSales
END

这个函数计算员工的销售总额。它使用了游标的方式遍历销售表中所有与该员工相关的销售项。这是一种非常低效的方式。在MSSQL中，游标的使用应该尽量避免。

3.2 避免使用游标的优化方法

一种有效的避免使用游标的方法是使用集合数据类型，如表变量或临时表。下面是一个示例：


CREATE FUNCTION dbo.GetEmployeeSales (@EmpID INT)
RETURNS MONEY
AS
BEGIN
    DECLARE @TotalSales MONEY
    DECLARE @Sales TABLE (Sales MONEY)
    INSERT INTO @Sales (Sales)
    SELECT Sales FROM Sales WHERE EmpID = @EmpID
    SELECT @TotalSales = SUM(Sales) FROM @Sales
    RETURN @TotalSales
END

该函数的执行过程如下：

查询Sales表，将所有与该员工相关的销售项插入表变量@Sales中;

使用SUM函数计算表变量@Sales中所有销售项的总额;

返回该员工的销售总额。

这种方式避免了使用游标，因此查询效率得到很大提高。

4. 使用存储过程尽量避免自定义函数

在MSSQL中，存储过程是一种非常高效的数据处理方式。尽量使用存储过程来代替自定义函数，可以极大提高数据处理效率。

4.1 存储过程的优势

下面是使用存储过程实现相同功能的示例：


CREATE PROCEDURE dbo.GetEmployeeSales 
    @EmpID INT, 
    @TotalSales MONEY OUTPUT
AS 
BEGIN
    SELECT @TotalSales = SUM(Sales) 
    FROM Sales 
    WHERE EmpID = @EmpID
END

该存储过程接收一个员工ID作为参数，并返回该员工的销售总额。存储过程与自定义函数的区别在于存储过程是可编程的，可以直接与数据库进行交互，可以使用更多高效的方式来处理数据。

4.2 存储过程的使用场景

存储过程通常用于以下场景：

需要频繁执行的数据查询操作;

需要对数据进行复杂计算的操作;

需要对数据进行复杂更新操作;

需要多个数据处理操作合并处理的操作。

总之，使用存储过程能够有效提升MSSQL的数据处理效率。

5. 总结

MSSQL自定义函数是一种非常常用的技术手段，但是当数据量增加时，函数的执行效率可能会降低，影响系统性能。在实际应用中，可以通过使用内联表值函数、避免使用游标、尽量使用存储过程等方式来优化MSSQL自定义函数的执行效率。

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