1. 使用存储过程
存储过程是一组预定义的SQL语句，它们在服务器上保存并形成一个可编程的执行单元。使用存储过程可以减少网络流量，提高应用程序的性能，因为存储过程只需执行一次，可以多次调用。此外，存储过程可以预编译，优化查询执行计划，减少查询时间。
以下是一个示例，它可以使用存储过程选择一个部门的所有员工：
CREATE PROCEDURE GetEmployeesByDepartment
@DepartmentID int
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
SELECT * FROM Employees WHERE DepartmentID = @DepartmentID
END
然后，通过以下代码调用存储过程：
EXEC GetEmployeesByDepartment @DepartmentID=1
2. 使用索引
索引是一种加速查询的数据结构。当对表中的数据进行查询时，如果没有使用索引，数据库将对所有记录执行全表扫描，这种方式效率很低。使用索引可以将数据库中的记录按照某个规则组织起来，从而提高查询性能。
以下是一个示例，它可以在Employees表的LastName列上创建索引：
CREATE INDEX IX_Employees_LastName ON Employees (LastName)
2.1 了解不同类型的索引
SQL Server支持不同类型的索引，如聚集索引和非聚集索引。聚集索引是表中数据的物理排序方式，非聚集索引是另外一种数据结构，其记录指向了实际数据的位置。在创建索引时，需要考虑它将被用于哪种查询，以选择合适的类型。
2.2 选择正确的索引列
选择正确的索引列可以提高索引的效率。通常，在频繁出现在WHERE子句和JOIN子句中的列上创建索引可以提高查询性能。但是，也需要注意不要过度使用索引，过多的索引可能会降低性能。
3. 分区表
分区表是将大型表分解为小型表的方法。将数据分散到多个物理区域，可以提高查询性能和管理大量数据的效率。
以下是一个示例，它可以使用分区表来提高查询性能：
CREATE PARTITION FUNCTION pf_Employees(int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 2, 3)
CREATE PARTITION SCHEME ps_Employees
AS PARTITION pf_Employees
TO (Employees1, Employees2, Employees3, Employees4)
CREATE TABLE Employees
(
ID int,
Name nvarchar(50),
Salary int,
DepartmentID int
) ON ps_Employees(DepartmentID)
4. 加锁策略
锁是一种机制，用于协调对共享资源的访问。它是通过防止不同用户或进程同时访问共享资源，来保持数据一致性的。在SQL Server中，有多种类型的锁，例如共享锁和排他锁。
4.1 了解不同类型的锁
共享锁（也称为共享读锁）用于在多个用户或进程同时访问同一数据时，保证数据不会被其他用户更新。排他锁（也称为写锁）则用于在某个事务更新数据时，防止其他事务对数据进行访问或更新。根据应用程序的需要，可以使用不同类型的锁。
4.2 尽量减少锁的冲突
在处理高并发应用程序时，锁的冲突可能会导致性能下降。因此，需要尽量减少锁的冲突。一种方法是尽量缩短锁的持有时间。另一种方法是使用较为宽松的锁模式，例如允许读取未提交的数据（也称为脏读），但可能会导致数据不一致。需要根据应用程序的需求权衡使用不同的方式。
5. 优化查询语句
优化查询语句是提高数据库性能的重要方法。优化查询语句包括找出慢查询，分析查询计划，调整查询语句等等。
5.1 找出慢查询
可以使用SQL Server提供的工具，例如SQL Server Management Studio或Profiler，来找出慢查询。在查询数据时，可以使用SET STATISTICS TIME ON语句来记录查询运行的时间。
5.2 分析查询计划
查询计划是SQL Server为了执行查询语句而创建的一个计划，它描述了SQL Server如何从表中获取请求的数据。可以使用SQL Server提供的工具，例如SQL Server Management Studio或Profiler，来分析查询计划，并根据需要优化查询语句。
5.3 调整查询语句
在优化查询语句时，需要考虑使用JOIN，子查询，聚合函数，WHERE条件等方式来提高查询性能。例如，可以尽量避免使用子查询，使用UNION ALL代替UNION等等。
6. 总结
以上是提高MS SQL数据库并发性能的方法。在处理高并发的应用程序时，需要根据实际情况选择不同的方法。通过合理地使用存储过程，索引，分区表，锁策略和优化查询语句，可以显著提高数据库的性能。