1. MSSQL 访问速度的重要性
在当今的数字时代，企业的数据库系统已经成为企业信息化建设的重要组成部分。然而，由于数据库中的数据越来越大，对其进行查询和处理的速度也越来越慢，这对于企业的日常生产经营带来了极大的影响。而 MSSQL 作为企业数据库系统中的一种，其访问速度对于企业的生产效率和利润至关重要。
2. 加快 MSSQL 访问速度的技巧
2.1 针对查询语句的优化
优化查询语句是加速 MSSQL 访问速度的重要手段，以下是一些优化的技巧：
尽可能地使用 WHERE 子句，避免使用 HAVING 子句，因为后者会在所有行上计算聚合结果再过滤，耗费更多资源。
避免使用 NOT IN 进行查询，可以使用 LEFT OUTER JOIN 或 NOT EXISTS 达到同样的效果，但是速度会更快。
避免使用 LIKE 进行模糊查询，可以使用全文索引或者将 LIKE 查询的值事先转换为不带通配符的模式。
以下是一个查询语句优化的例子：
-- 未经优化的查询语句
SELECT *
FROM orders
WHERE customer_id NOT IN (
SELECT customer_id
FROM customers
WHERE country = 'China'
)
-- 优化后的查询语句
SELECT orders.*
FROM orders
LEFT OUTER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE customers.country != 'China'
OR customers.customer_id IS NULL;
2.2 确保正确的索引使用
索引是很重要的，一个正确的索引可以让查询速度增加几个数量级。以下是一些确保正确的索引使用的技巧：
尽量避免使用过多的索引，因为它们会占用系统资源，并且在更新数据时会减慢速度。
确保使用索引的列是表中最常使用的列。
根据查询的需求，确定索引的类型，如唯一索引、聚集索引、非聚集索引等。
以下是一个索引使用的例子：
CREATE INDEX idx_orders_customer_id
ON orders (customer_id);
2.3 避免大量的视图和函数
视图和函数在 MSSQL 中可以方便地进行数据处理，但是它们也会对访问速度产生负面影响，以下是一些避免大量的视图和函数对访问速度的影响的技巧：
避免嵌套视图和函数，因为它们会让 MSSQL 重复计算，并且增加查询的执行时间。
避免使用带有计算的视图和函数，在查询时，它们需要消耗更多的资源，导致查询速度变慢。
以下是一个视图使用的例子：
CREATE VIEW v_orders AS
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= DATEADD(year, -1, GETDATE());
GO
SELECT *
FROM v_orders;
2.4 使用分区表
分区表是在 MSSQL 2005 版本中引入的一种表分割方式，它可以将一张大表分成多个小表，从而提高数据的处理和查询速度。以下是使用分区表提高访问速度的技巧：
将分区表分割成大小相等的分区。
根据查询需求，确定分区键和对分区键建立索引。
以下是一个分区表的例子：
CREATE PARTITION FUNCTION pf_sales (datetime)
AS RANGE RIGHT
FOR VALUES ('2019-01-01', '2020-01-01', '2021-01-01');
CREATE PARTITION SCHEME ps_sales
AS PARTITION pf_sales
ALL TO ([PRIMARY]);
CREATE TABLE sales
(
sale_id INT PRIMARY KEY CLUSTERED,
sale_date DATETIME,
sale_amount MONEY
)
ON ps_sales (sale_date);
2.5 缓存数据和对象
缓存数据和对象是提高 MSSQL 访问速度的另一个重要手段，以下是一些缓存数据和对象的技巧：
使用内存缓存，使用内存卡提高数据访问速度。
使用数据缓存，将查询结果缓存到应用程序内部。
使用对象缓存，将对象存储到应用程序公共存储区域中。
3. 总结
通过优化查询语句、使用正确的索引、避免大量的视图和函数、使用分区表和缓存数据和对象可以有效地提高 MSSQL 访问速度。在实际应用中，还需要针对实际情况进行调整和优化，以获得最佳的访问效果。