介绍
在企业开发中，数据库是非常重要的一个环节，可在不同的开发过程中，可能会涉及到不同类型的数据库，而且很多时候我们也需要将数据从一个数据库迁移到另一个不同类型的数据库中。本文将介绍如何将MSSQL数据库转移到外部数据库中，以便进行数据转换和自由管理。
什么是MSSQL
简介
Microsoft SQL Server(MSSQL)是一种基于关系型数据库的管理系统。作为一款Microsoft生产的数据库软件，它可以在Windows服务器上运行，为不同类型的应用程序提供数据存储服务。MSSQL使用复杂的SQL查询语言来操作数据，并且提供强大的数据管理和分析功能。
为什么选择MSSQL
作为一款商业数据库软件，MSSQL提供了非常好的性能、稳定性和可靠性。它还支持大规模的数据存储和高并发访问，是大型企业或应用程序的理想选择。
搭建MSSQL外部数据库
为了将MSSQL数据库转移到外部数据库，我们需要先配置一个外部服务器。可以选择云服务器、主机或虚拟机等不同类型的服务器。在创建可用的服务器之后，需要在服务器上安装数据库管理系统，以及一个用于远程访问的工具，例如：SQL Management Studio。
安装SQL Server Express
Microsoft SQL Server Express是一款免费的数据库管理软件，它可以帮助我们管理和存储数据。为了在外部服务器上安装SQL Server Express，请按照以下步骤操作：
下载SQL Server Express
需要从Microsoft官方网站下载SQL Server Express，并将其保存到服务器上。
https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads
安装SQL Server Express
双击下载的EXE文件并选择安装选项（本地安装或网络安装），然后按照向导进行操作即可。
配置IP地址和端口号
我们需要确定SQL Server Express的IP地址和端口号以便在MSSQL中进行连接。默认情况下，SQL Server Express不响应外部连接请求，因此我们需要打开SQL Server的默认端口1433，并允许SQL Server监听所有IP地址。
为了打开SQL Server的默认端口1433，可以在SQL Server Express的安装过程中，进入SQL Server Configuration Manager，选择SQL Server Network Configuration，然后在TCP/IP添加一个新的端口号，使其监听任何IP地址。保存更改后，重启SQL Server服务即可。
配置MSSQL数据库
现在我们需要在MSSQL数据库中配置一个外部数据源来连接到SQL Server Express。以下步骤介绍了如何在MSSQL服务器中创建外部数据源。
打开SQL Management Studio
在MSSQL服务器上打开SQL Management Studio。
Sqlcmd -S server_name\instance_name -E
创建外部数据源
在SQL Management Studio中，单击“管理器”选项卡，然后在“对象资源管理器”中单击“数据源”，从下拉菜单中选择“新建数据源”，在弹出的对话框中输入以下信息。
数据源名称
驱动程序名称
服务器名称或IP地址
端口号
数据库名称
用户ID和密码（如果需要）
输入完毕后，单击“测试连接”按钮以检查连接是否成功。如果连接成功，则可以保存数据源信息并关闭对话框。
使用外部数据库进行数据转换
现在我们已经成功配置了外部数据源，可以使用它进行数据转换了。最常见的方式是使用ETL工具，例如SSIS（SQL Server Integration Services）。以下步骤介绍了如何使用SSIS将MSSQL数据库的数据转移到外部数据库中。
打开SSIS
在MSSQL服务器上打开SSIS。
SQL Server Data Tools - Business Intelligence
创建新的SSIS包
在SSIS中，创建一个新的包并在“控制流”窗格中添加一个“数据流任务”。
配置数据流任务
在“数据流任务”中，添加一个数据源和一个目标数据源。选择MSSQL数据库作为源，并选择我们之前在MSSQL服务器中创建的外部数据源作为目标。
映射数据
连接MSSQL数据源和外部数据源，并在它们之间映射要转移的数据。最后，确定数据转移的参数，如筛选器、排序和聚合等等。
运行SSIS包
保存SSIS包并运行它，以便将MSSQL数据转移到外部数据库中。一旦运行完毕，检查目标数据源以确保数据已经成功转移。
结论
在MSSQL数据库和外部数据源之间建立连接，可以帮助企业进行数据转换和管理。通过本文提供的步骤，可以轻松地将MSSQL数据库转移到外部数据库中，并使用ETL工具来进行数据转换。无论是在开发、测试还是生产环境中，将MSSQL数据库转移到外部数据库中，都可以带来更大的数据自由度和操作自由度。