1. 优化查询语句
1.1. 避免使用SELECT *
使用SELECT *的话会查询表中的所有列而不管是否需要，如果表中列数较多或者数据量大，会降低查询速度，尽量使用SELECT column1, column2...等形式来查询所需列。
--不推荐
SELECT *
FROM TableName
-- 推荐
SELECT column1, column2, column3
FROM TableName
1.2. 使用WHERE提高检索速度
使用WHERE来限制返回的行数，可以减少扫描的数据量，提高查询速度。
--不推荐
SELECT *
FROM TableName
-- 推荐
SELECT *
FROM TableName
WHERE column1 = 'value'
1.3. 避免使用OR
使用OR查询时，查询引擎需要扫描所有行来判断是否满足查询条件，会消耗大量资源，推荐使用UNION或者IN语句代替。
--不推荐
SELECT *
FROM TableName
WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2'
-- 推荐
SELECT *
FROM TableName
WHERE column1 = 'value1'
UNION
SELECT *
FROM TableName
WHERE column2 = 'value2'
-- 或者
SELECT *
FROM TableName
WHERE column1 IN ('value1', 'value2')
1.4. 避免在WHERE中使用函数
在WHERE中使用函数会导致查询引擎无法使用索引，影响查询效率，应该尽量避免。
--不推荐
SELECT *
FROM TableName
WHERE YEAR(column1) = 2021
-- 推荐
SELECT *
FROM TableName
WHERE column1 >= '2021-01-01' AND column1 < '2022-01-01'
2. 使用索引优化查询
2.1. 创建索引
创建索引可以大量提高查询速度，在经常使用的列上创建索引可以获得更好的效果。
-- 创建单列索引
CREATE INDEX ix_ColumnName
ON TableName (ColumnName)
-- 创建组合索引
CREATE INDEX ix_ColumnName1_ColumnName2
ON TableName (ColumnName1, ColumnName2)
2.2. 避免在索引列上使用函数
在索引列上使用函数会导致查询引擎无法使用索引，影响查询效率，应该尽量避免。
--不推荐
CREATE INDEX ix_Year
ON TableName (YEAR(column1))
-- 推荐
CREATE INDEX ix_ColumnName
ON TableName (ColumnName)
3. 避免全表扫描
3.1. 避免使用ORDER BY
在ORDER BY操作时，查询引擎需要扫描整个表来对结果集排序，耗费大量资源，如果不需要按照某个字段排序，应该避免使用ORDER BY。
--不推荐
SELECT *
FROM TableName
ORDER BY column1
-- 推荐
SELECT *
FROM TableName
3.2. 避免使用子查询
在子查询中，每次执行都会访问数据表，相对于JOIN操作会更耗费时间，应该尽量避免使用。
--不推荐
SELECT *
FROM TableName
WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM TableName2)
-- 推荐
SELECT TableName.*
FROM TableName
JOIN TableName2 ON TableName.column1 = TableName2.column1
3.3. 使用JOIN代替子查询
使用JOIN代替子查询可以避免全表扫描。
--不推荐
SELECT *
FROM TableName
WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM TableName2)
-- 推荐
SELECT TableName.*
FROM TableName
JOIN TableName2 ON TableName.column1 = TableName2.column1
4. 可以提高查询效率的SQL Server设置
4.1. 启用查询缓存
启用查询缓存可以提高查询速度，可以在SQL Server Management Studio中启用。
4.2. 使用物理文件
将SQL Server的数据文件和日志文件放在不同的物理磁盘上，可以提高查询效率。
4.3. 使用快速恢复模式
使用快速恢复模式可以减少日志文件的大小，提高SQL Server的性能。
5. 总结
以上是提高SQL Server工作效率的一些方法和建议，可以根据具体情况进行选择适合自己的方法，从而提高工作效率。