为什么大文件csv导入sqlserver会变得缓慢
在日常工作中，常常需要导入大文件csv到sqlserver服务器中。然而，在导入大文件时，通常会出现导入速度缓慢的问题。这种情况出现的原因有很多。但是，大多数情况下，缓慢的原因通常是数据库中的数据表没有正确地创建。例如，数据库中的表可能没有正确地配置索引、分区或者数据文件的位置。为了确保导入速度快，需正确地创建数据表和索引。
如何快速导入大文件csv到sqlserver
1. 进行导入前的参数优化
在导入大文件csv到sqlserver之前，有一些参数需要进行优化，以确保导入速度快：
将导入文件拆分为多个文件：在导入大文件时，可将数据文件拆分成多个小文件。这样可以确保每个文件都可以在独立的处理单元上进行导入。
启用“全面检查完整性”选项：启用此选项可以加速导入过程。此选项可以使 sqlserver 稍后进行完整性检查。
设置并发操作的最大数：如果导入性能较低，可通过设置并发操作的最大数来提高导入速度。
使用批量复制功能：sqlserver 提供了一种批量复制功能，可以用于加快大文件csv的导入速度。
2. 创建数据表和索引
在导入大文件csv之前，需先创建好数据表和索引，以确保数据的导入速度快：
1）创建数据表
创建数据表时需注意以下几点：
选择正确的数据类型：数据表的字段应选择正确的数据类型。这有助于减少数据转换的开销，提高导入速度。
设置字段的默认值：通过为字段设置默认值来避免在导入数据时发生错误。
使用压缩功能：在创建数据表时，应使用 sqlserver 提供的压缩功能。此功能可以减少磁盘 I/O，提高数据的导入速度。
CREATE TABLE Table_Name (
id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
age INT NOT NULL DEFAULT 0,
address VARCHAR(200) NOT NULL DEFAULT '',
phone VARCHAR(20)
)
2）创建索引
创建索引时需注意以下几点：
选择正确的索引类型：sqlserver 提供了多种索引类型，应根据数据表的特性选择正确的索引类型。
不要过度索引：创建过多的索引可能会影响导入数据的速度，应为所需的查询创建必要的索引。
设置正确的排序规则：在创建索引时，应根据数据的排列顺序选择正确的排序规则。
CREATE CLUSTERED INDEX Table_Name_index ON Table_Name (name ASC,age ASC)
3. 使用Bulk Insert导入数据
使用Bulk Insert导入数据的步骤如下所示：
创建格式文件：格式文件是 sqlserver 用来了解 csv 文件的结构的文件。可以使用textpad打开csv文件，再另存为数据文件格式文件，格式文件可以用BCP Utility或SQLCMD Utility等命令实用工具创建。
准备导入数据集：应将 csv 文件转换为文本文件，并确保文本文件的栏位与数据表中的栏位相匹配。
执行Bulk Insert命令：使用Bulk Insert命令导入数据时，需要指定数据文件、格式文件、目标数据表等内容。如果数据文件已经按照格式文件进行测试过，则可使用-T选项以“Trusted Connection”方式进行连接。以下是示例代码：
BULK INSERT Table_Name
FROM 'C:\Data\FileName.txt'
WITH
(
FIELDTERMINATOR = ',',
ROWTERMINATOR = '\n'
)
GO
4. 使用SSIS工具导入数据
SQL Server Integration Services (SSIS) 是 sqlserver 提供的一种 ETL 工具，可用于将数据从外部源系统提取出来并转换为 sqlserver 数据库系统所需的格式。使用 SSIS 工具导入数据的主要步骤如下：
创建数据源：在进行数据导入之前，应在 SSIS 中创建数据源，以指定外部数据的位置和属性信息。
创建目标数据表：在导入数据之前，需先在 sqlserver 中创建目标数据表。
设置数据转换：在 SSIS 中，可通过使用数据转换工具将外部数据转换为 sqlserver 数据库所需的格式。
执行数据导入：当数据转换工作流程配置完毕之后，就可以执行数据导入了。
总结
在导入大文件csv到sqlserver时，需对导入参数进行优化，正确创建有关数据表和索引，并确保正确地使用 Bulk Insert 或 SSIS 等工具。如果上述步骤均被正确执行，则可以大大加快数据导入过程。