为什么要清除重复数据？
在许多数据分析和处理的场景中，我们常常会遇到一些重复的数据。这些重复的数据可能会影响到分析和处理结果的准确性，降低我们的工作效率，甚至可能带来安全隐患。因此，清除重复数据成为了数据清洗和预处理的重要环节。
什么是MS SQL Server？
MS SQL Server是由微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，被广泛地应用于企业级应用开发、数据管理和数据分析等领域。
MS SQL Server清除重复数据的实用方法
方法一：使用DISTINCT关键字
在MS SQL Server中，使用DISTINCT关键字可以去除重复的数据行。其语法格式为：
SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name;
其中，column_name表示需要去重的列名，table_name表示需要去重的数据表名。
需要注意的是，在使用DISTINCT关键字时，需要对所有查询的列进行去重操作，否则就会出现不符合预期的结果。
下面是一个简单的例子：
SELECT DISTINCT name, age
FROM student;
在上述例子中，我们需要去除student表中重复的姓名和年龄组合。
方法二：使用ROW_NUMBER()函数
除了使用DISTINCT关键字进行去重，我们还可以使用ROW_NUMBER()函数进行去重。其语法格式为：
WITH cte AS (
SELECT column_name1, column_name2, ... , column_nameN,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column_name1, column_name2, ... , column_nameN ORDER BY column_name1) AS rn
FROM table_name)
DELETE FROM cte WHERE rn > 1;
其中，column_name1, column_name2, ... , column_nameN是需要去重的列名。ROW_NUMBER()函数根据指定的列组合对数据进行排序，生成行号。PARTITION BY子句指定了分区列，ORDER BY子句指定了排序列。DELETE语句会删除行号大于1的记录。
下面是一个简单的例子：
WITH cte AS (
SELECT name, age,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name, age ORDER BY name) AS rn
FROM student)
DELETE FROM cte WHERE rn > 1;
在上述例子中，我们需要根据姓名和年龄对student表中的重复记录进行删除。
方法三：使用GROUP BY子句
在MS SQL Server中，使用GROUP BY子句可以将数据按照指定的列进行分组，然后对分组后的结果应用聚合函数进行统计。如果我们希望去除重复的数据，可以使用GROUP BY子句对需要去重的列进行分组，然后选择需要保留的聚合函数结果。其语法格式为：
SELECT column_name1, column_name2, ... , column_nameN, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name1, column_name2, ... , column_nameN;
其中，column_name1, column_name2, ... , column_nameN是需要去重的列名，aggregate_function是需要保留的聚合函数。
下面是一个简单的例子：
SELECT name, max(age)
FROM student
GROUP BY name;
在上述例子中，我们需要根据学生的姓名对student表中的重复记录进行删除，并保留每名学生的最大年龄。
总结
MS SQL Server提供了多种方法进行数据去重，包括使用DISTINCT关键字、ROW_NUMBER()函数和GROUP BY子句等。不同的方法适用于不同的情况，我们需要根据具体的需求选择合适的方法进行数据清洗。