新方法介绍
在处理区间数据时，传统的SQL Server方法可能较为繁琐和复杂，但是有一种新的方法——LEAD和LAG函数的使用，可以让处理区间数据变得更加高效简洁。
LEAD和LAG函数的含义
LEAD函数用于获取当前行之后的某个行的数据，而LAG函数用于获取当前行之前的某个行的数据。
-- LEAD函数的语法：
LEAD (expression [,offset [,default]])
OVER ([partition_by_clause] order_by_clause)
-- LAG函数的语法：
LAG (expression [,offset [,default]])
OVER ([partition_by_clause] order_by_clause)
其中，parameters参数说明如下：
expression：要获取的行的列。
offset：表示相对于当前行向前或向后的行数，默认为1。
default：如果获取的行为NULL，则返回的默认值。
partition_by_clause：为每个分区定义分组，可以不使用。
order_by_clause：按字母序指定列的顺序。
实例演示
我们来看一个简单的实例，假设表格t中包括id、date、和value这三列，我们希望计算value所在行之后的值与之前的值的差值。
SELECT id, date, value,
(value - LAG(value, 1, value) OVER (ORDER BY date)) AS diff
FROM t;
这里使用的是LAG函数，将其作用对象定义为value列，表示获取value所在行之前的数据，使用ORDER BY对date列进行排序，以便比较前后两行。
此外，我们还可以使用LEAD函数，将其作用对象定义为value列，并将offset参数指定为-1，表示获取value列所在行之后的数据。
SELECT id, date, value,
(LEAD(value, 1, value) OVER (ORDER BY date) - value) AS diff
FROM t;
使用场景
LEAD和LAG函数可以用于各种场景，例如计算某个行与之前或之后的行的差值、计算当前行与前或后若干行的平均值等等。这些场景中存在区间数据的概念，而LEAD和LAG函数正是能够轻松地处理这些区间数据。
总结
本文介绍了一种新的SQL Server处理区间数据的方法——使用LEAD和LAG函数，这种方法能够帮助我们更高效地处理区间数据。同时我们还介绍了LEAD和LAG函数的用法和参数含义，并提供了一个简单的演示实例，希望这篇文章对您能够更好地处理区间数据有所帮助。