1. 前言
SQL Server是一款成熟的关系型数据库管理系统。在数据处理领域得到了广泛的应用。由于它易用性好、稳定性高、性能高等优点，使得许多企业采用了SQL Server来管理数据。当我们需要往SQL Server中插入大量数据时，我们一般都采用批量插入的方式。本文将介绍如何使用SQL Server中的bulk insert语句，来实现快速批量插入数据。
2. bulk insert语句介绍
bulk insert语句是SQL Server提供的一个高效的批量导入数据的方法。它可以通过将数据从文件复制到表中来插入大量数据。使用bulk insert语句可以大大提高数据插入的效率，特别是在从文本文件中导入数据时，bulk insert语句的效率更是比使用传统的insert语句高出很多。
bulk insert语句的基本语法如下：
BULK INSERT [database_name . [schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]
[ FROM { 'data_file' | 'filestream_path' } ]
[ WITH
(
[
FIELDTERMINATOR = 'field_terminator',
ROWTERMINATOR = 'row_terminator'
[, FIRSTROW = first_row ]
[, BATCHSIZE = batch_size ]
[, TABLOCK ]
[, FIRE_TRIGGERS ]
[, CHECK_CONSTRAINTS ]
[, KEEPIDENTITY ]
[, KEEPNULLS ]
[, CODEPAGE = 'codepage' ]
[, DATAFILETYPE = {'char' | 'widechar' | 'native'} ]
[, ERRORFILE = 'file_name' ]
[, ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]
[, MAXERRORS = max_errors ]
]
)
]
2.1 执行bulk insert前的准备工作
在执行bulk insert语句之前需要进行以下几个准备工作：
创建要插入数据的表。
创建存放数据的文件或者filestream。
确保数据文件或filestream内容的格式与要插入的表的结构一致。
确保SQL Server对该文件或filestream有读取权限。
2.2 使用bulk insert导入数据
在准备工作完成之后，我们就可以使用bulk insert语句来导入数据了。下面是一个使用bulk insert语句将数据从文件中导入表中的例子：
BULK INSERT Employee
FROM 'C:\Data\Employee.csv'
WITH
(
FIELDTERMINATOR = ',',
ROWTERMINATOR = '\n',
BATCHSIZE = 10000
)
GO
上面的例子中，BULK INSERT语句将从'C:\Data\Employee.csv'文件中读取数据，并将数据插入到名为Employee的表中。FILEDTERMINATOR参数指定数据文件中列与列之间的分隔符，ROWTERMINATOR参数指定一行数据的结尾符。BATCHSIZE参数用于指定每次插入的行数。
3. bulk insert存在的问题
bulk insert语句虽然可以大大提高数据插入的速度，但是在使用bulk insert语句时也有一些需要注意的问题。
3.1 数据文件格式问题
为了使bulk insert语句能够正确地导入数据，数据文件的格式必须与插入的表的字段类型、长度一一对应。如果字段类型、长度不正确，可能会导致数据插入不成功。
3.2 数据文件编码格式问题
bulk insert语句默认采用ASCII编码格式，如果插入的数据中包含非ASCII字符，需要提供CODEPAGE参数来指定数据文件的编码方式。
3.3 数据插入的权限问题
在使用bulk insert语句导入数据时，需要确保对应的数据文件或filestream已经获得对应的读取权限。如果没有相应权限可能导致数据插入失败。
4. bulk insert与ETL工具的比较
在实际应用中，数据加工的任务往往是一个全过程，包括抽取、清洗、转化、加载等。ETL工具就是为实现这一过程而设计的。ETL工具通过可视化的界面进行操作，支持灵活的数据抽取和转化，可以自动生成数据转化脚本。与bulk insert相比，ETL工具的优点在于，它支持更多的数据格式和数据源，可以更加灵活、方便地进行数据的加工。
5. 总结
本文介绍了使用bulk insert语句来实现快速批量插入数据的方法，并指出了使用bulk insert方法需要注意的问题。同时本文还简单介绍了ETL工具与bulk insert的比较。