1. 什么是多维数据分析？
多维数据分析是一种通过对数据中多个维度（例如时间、地区、产品等）进行分析，以寻找事物之间关系的方法。多维数据分析被广泛应用于企业的决策支持系统中，以便从数据中挖掘有用的信息。
以下是多维数据分析的几种方法：
数据分类
数据聚合
数据切片
数据钻取
数据的旋转
2. 什么是SQL Server Analysis Services？
SQL Server Analysis Services （SSAS）是微软公司推出的一款在线事务处理和在线分析处理相结合的数据分析工具。通过使用SSAS，分析师们可以轻松地分析SQL Server数据库中的多维数据，并且创建基于多维数据的报表。
3. 如何使用SQL Server多维数据分析？
3.1 创建多维数据模型
要使用SQL Server多维数据分析，首先需要创建一个多维数据模型。可以使用SQL Server Data Tools来创建。
CREATE DATABASE AdventureWorksDW2016;
USE AdventureWorksDW2016;
-- 创建列存储索引
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX CCI_FactInternetSales
ON [dbo].[FactInternetSales];
以上代码用于创建一个列存储索引。在SQL Server 2012及以上版本中，列存储索引可以大大提高查询性能。
3.2 使用多维数据分析
完成多维数据模型后，就可以使用多维数据分析来分析数据了。以下是一些使用多维数据分析的常用方法：
创建多维数据报表
创建多维数据查询
创建多维数据分析视图
创建多维数据仪表板
3.3 使用多维数据报表
创建多维数据报表可以让用户轻松地查看数据的多个方面。以下是创建多维数据报表的步骤：
在SQL Server Management Studio中，打开多维数据模型。
在多维数据模型中，右键点击“数据源视图”，然后选择“新建数据源视图”。
在新建数据源视图的向导中，选择数据库中的数据源。
选择多维数据模型中的表格或视图。
在选择需要查询的字段中，选择要在报表中显示的字段。
选择要在报表中包括的过滤器。
保存并发布报表。
3.4 使用多维数据查询
创建多维数据查询可以让分析师轻松地查询和过滤数据。
/* 查找销售量最高的产品 */
SELECT TOP 10
[Product].[Product].[Product].Members ON ROWS,
[Measures].[Sales Amount] ON COLUMNS
FROM
[Adventure Works];
3.5 使用多维数据分析视图
创建多维数据分析视图可以让分析师更好地理解数据之间的关系。
/* 创建一个包含产品、月份和地区的分析视图 */
CREATE VIEW SalesByProductMonthRegion
AS
SELECT
[Product].[Product].[Product],
[Date].[Month].[Month],
[Customer].[City].[City],
[Measures].[Sales Amount]
FROM
[Adventure Works]
WHERE
[Date].[Month].&[2001]&[10] : [Date].[Month].&[2002]&[4];
3.6 使用多维数据仪表板
创建多维数据仪表板可以让用户以图表和指标的形式查看数据。
4. 总结
在SQL Server中，使用多维数据分析可以方便地对多维数据进行分析。分析师们可以使用多维数据模型、多维数据报表、多维数据查询、多维数据分析视图和多维数据仪表板等工具来分析数据。