1. MSSQL数据压缩介绍
MSSQL数据压缩是SQL Server中一种有效减小存储空间，提高服务器效率和性能的方法。随着存储的增长和企业数据量的增加，数据压缩成为了一种重要的数据管理技术。
1.1 数据压缩的优势
MSSQL 数据压缩可以带来许多优势，包括：
节省磁盘空间：数据压缩可以将数据体积缩减一半或者更多。对于需要存储大量数据的企业来说，这将带来非常明显的节省成本。
提高查询速度：压缩后的数据可以提升查询速度，因为数据小了，占用的内存也减小了。
减少IO操作：数据压缩后占用磁盘空间减少，可以减少IO操作，减少IO操作就可以提高查询速度。
增加内存效率：压缩后的数据占用内存减少，可以更加充分的利用服务器的内存资源，提高内存效率。
1.2 数据压缩的缺点
MSSQL 数据压缩可能会带来一些缺点，包括：
CPU利用率增加：压缩数据需要消耗CPU资源。数据查询时，需要解压缩，会占用部分CPU资源。
难以更新操作：数据压缩后，可能会导致更新操作变得困难。因为更新操作通常需要重新分配压缩后的数据，这需要消耗更多的CPU资源和IO操作。
2. 数据压缩类型
MSSQL 数据压缩可以分为两种类型：行压缩和页压缩。
2.1 行压缩
行压缩是指对单个数据行进行压缩，每个数据行进行单独压缩，因此压缩比较高，适用于数据行重复性比较高的表。
CREATE TABLE example_table (
id INT PRIMARY KEY CLUSTERED,
column1 VARCHAR(100),
column2 VARCHAR(100)
) WITH (
DATA_COMPRESSION = ROW
)
2.2 页压缩
页压缩是指对整个数据页进行压缩。一页内压缩的行数越多，压缩比例越高，不支持单行（或单个记录）压缩，适用于不同数据行重复率比较低，多数时候不需要更新表格的表。
CREATE TABLE example_table (
id INT PRIMARY KEY CLUSTERED,
column1 VARCHAR(100),
column2 VARCHAR(100)
) WITH (
DATA_COMPRESSION = PAGE
)
3. 压缩节约的存储空间计算
数据压缩可以节约存储空间，存储空间节约量取决于具体情况和压缩算法。
假设一个表格包含100000条数据，在没有压缩的情况下，每条数据50个字节，那么这个表格需要的存储空间是50MB。
如果使用行压缩，假设每个数据行平均可以压缩到原来的30%，那么这个表格需要的存储空间就会减少到35MB左右。
如果使用页压缩，假设每个数据页可以压缩到原来的50%，那么这个表格需要的存储空间就会减少到25MB左右。
4. 如何选择压缩类型
应该根据实际情况和需求合理选择压缩类型。
如果需要更新表格并且数据行重复性比较高，应该使用行压缩。
如果更新操作不频繁，并且表格多数情况下不需要更新，应该使用页压缩。
应该注意在实际过程中经常执行的查询对压缩的影响。如果查询开销明显增加，则压缩可能会不适用该数据，这时可以考虑取消数据压缩。
5. 压缩索引
MSSQL 数据压缩还可以用于压缩索引。索引的压缩和表压缩一样，可以通过行级压缩和页级压缩完成。
通过压缩索引可以获得以下好处：
节省磁盘空间：索引数据量较大，压缩后可以节约更多的磁盘空间。
提高查询速度: 压缩的索引可以更快地加载到内存中，如果在查询中使用该索引，查询速度会更快。
提高查询效率: 当查询需要从索引中扫描数据时，压缩的索引可以提高查询效率。
需要注意的是，压缩索引会增加一定的CPU开销，所以应该根据实际情况和需求来选择使用压缩索引。
6. 结论
数据压缩是MSSQL服务器管理中重要的技术，可以节约存储空间，提高查询速度和性能。可以根据需求和数据压缩类型选择合适的数据压缩方法，此外，压缩索引可以进一步提高查询效率和性能。