数据库：从Mssql利用姿势提升效率-猿码集

1. MSsql基础知识

MSsql是由Microsoft公司为Windows操作系统开发的一种关系型数据库管理系统，它是目前市场上最成熟的商业数据库之一，也是应用广泛的一种客户端服务器关系型数据库管理系统。MSsql的特点之一是稳定性好、数据安全性高，而且对大数据量的支持也很出色，在许多领域都有广泛的应用，比如企业内部办公系统、金融业、电子商务、物流运输等。

1.1 MSsql数据库的特点：

MSsql数据库的特点主要有以下几个方面：

可靠性高：基于关系模型的设计，避免了数据冗余，有利于维护数据的一致性和完整性。MSsql 还提供了各种维护和自动修复的机制，可以收集数据的状态信息，精确地检测和报警，从而保证了数据的可靠性和稳定性。

查询速度快： MSsql 在内部实现了很强的诸如“分区”、“聚集索引”、“非聚集索引”等高效的数据查询算法，在处理大规模数据的情形下，它的查询性能非常出色，能大大降低I/O次数，提高数据查询速度。

良好的安全性： MSsql提供了广泛的安全和权限管理功能，它支持多种身份验证和授权机制，可以精确控制用户的访问权限和操作权限，从而保证了数据的安全性。

2. MSsql的优化策略

MSsql数据库设计需要定期进行性能优化，否则对系统性能和稳定性产生很大的影响。MSsql的性能优化可以从以下几个方面入手：优化查询计划、使用索引技术、合理设置参数、设计合理的数据结构、优化存储过程等。

2.1 优化查询计划

查询计划是指搜索和排序算法来查询数据库中的数据的执行策略，优化查询计划可以通过使用 SELECT 语句的 WHERE 和 HAVING 子句，以及创建索引来实现。下面我们根据具体的语句来进行优化。

2.2 使用索引技术

索引是一种高效的数据结构，用来快速查找数据，MSsql中支持使用聚集索引、非聚集索引、全文索引等多种索引方式提高查询效率。


  

    CREATE INDEX idx_name ON table(field1,field2);  --创建多列索引
    DROP INDEX idx_name ON table(field1,field2);   --删除多列索引

2.3 合理设置参数

MSsql环境中大多数的设置，都需要基于具体的系统特性和硬件环境来权衡和调整，如内存分配、磁盘空间、缓存区等。

EXEC sp_configure 'max server memory', '1024'； RECONFIGURE WITH OVERRIDE；

2.4 设计合理的数据结构

合理的数据结构设计能够提高性能，往往需要针对具体的业务需求来定制数据表结构，优化查询效率。


  

    --创建分表
    CREATE PARTITION FUNCTION myRangePFN (int)
    AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 100, 1000)
    GO
    CREATE PARTITION SCHEME myRangePS 
    AS PARTITION myRangePFN
    TO (myRange1, myRange2, myRange3, myRange4)

2.5 优化存储过程

存储过程是一种可重用的SQL代码集，也是提高MSsql查询性能的一种关键技术手段。在存储过程的编写上，需要注意几点:

避免过多的循环和递归操作: 暴力循环和递归查询是比较耗时的操作，应该尽量避免。

避免使用暴力查询和模糊查询: 其中暴力查询指无关键字，全表检索的查询方式，模糊查询是使用了不恰当问题。对于SQL语句，要尽量使用完整匹配而不是模糊匹配。

3. MSsql常见问题排查

在使用MSsql时，常常会发生一些问题，如连接超时、死锁等。这时候我们需要对这些问题进行排查并及时解决。

3.1 数据库连接超时

数据库连接超时是指当连接建立之后，长时间没有操作导致连接断开的问题。这可能是由于网络不稳定、防火墙限制、服务器繁忙等原因造成的。解决这个问题的关键是合理设置连接池，建议使用连接池的常见方式包括：


  

    using (SqlConnection conn = new SqlConnection("connStr"))  
    {  
        conn.Open();  
        //其他数据库代码  
    }

3.2 数据库死锁

数据库死锁是指两个或多个会话试图互相获取对方已锁定资源的锁，导致会话彼此之间都无法继续执行而处于阻塞状态。解决这个问题的方式有以下几种：

优化SQL语句: 减少查询中读写的次数、增加需要锁定的资源、控制语句的执行顺序等。这样能够降低锁定资源的次数，避免产生死锁。

使用行锁: 在对记录进行修改时，使用行锁而不是表锁，能够减少锁定资源的时间。这样能够有效降低死锁率和死锁持续时间。

3.3 数据库备份恢复

数据库备份是数据恢复的保障措施之一，但是常常因为备份文件丢失或格式不对等因素导致不能成功恢复，此时应该及时排查问题并解决。对于备份恢复问题，我们可以采用以下几种方式：

备份文件格式不兼容: 检查备份文件的格式，检查备份软件是否跟数据库的版本相兼容。

数据库还原失败: 检查用户是否有系统管理员权限，还原过程中是否有磁盘空间不足的情况。

4. MSsql高效使用技巧

除了以上的性能优化和问题排查，我们还可以采用一些高效使用技巧来提升工作效率。

4.1 使用事务

事务是一组逻辑操作，这组操作要么全部成功，要么全部回滚。使用事务可以保证数据的一致性和完整性，减少出错的概率。


  

    BEGIN TRAN;
    --SQL语句
    COMMIT TRAN;
    ROLLBACK TRAN;

4.2 使用存储过程

使用存储过程能够提高数据查询的效率，减少代码编写的工作量，实现巨量的数据存储和管理，利用存储过程能够提高数据库管理的安全性。

4.3 使用视图

视图是一个虚拟的表，其内容由数据库结果集定义，实际上并不算一个表，但是它可以像表一样被查询。通过使用视图来提高数据查询的效率，这是因为视图的数据来源可以是多个子查询的结果集，视图可以隐藏数据表的细节，简化对表的访问。


  

    CREATE VIEW v_emp_dept
    AS
    SELECT employee.id, employee.name, department.title
    FROM employee
    LEFT JOIN department ON employee.did = department.id;

4.4 使用分表分库

应对海量数据的情况，可以采用分表分库的方式。当一个表中的数据量非常大时，可以将一个表分为多个分表，使其单个表的数据量变小，从而提高查询和插入数据的效率。


  

    --创建分表
    CREATE PARTITION FUNCTION myRangePFN (int)
    AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 100, 1000)
    GO
    CREATE PARTITION SCHEME myRangePS 
    AS PARTITION myRangePFN
    TO (myRange1, myRange2, myRange3, myRange4)

总结

本文主要介绍了MSsql的基础知识，以及优化策略、常见问题排查、高效使用技巧等方面的内容。作为一种成熟的商业数据库，MSsql具有很多其他数据库不具备的优良特性和应用价值，同时它还具有很强的可扩展性和灵活性，在大数据领域有着广泛应用的前景。通过对本文的学习，相信大家已经掌握了MSsql的基础操作技术和一些高效使用技巧，能够更好的利用MSsql来提高数据管理的效率和安全性。

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