数据挖掘如何利用IFFF技术实现MSSQL数据挖掘

1. MSSQL数据挖掘简介

Microsoft SQL Server（简称MSSQL）是由Microsoft设计和开发的关系数据库管理系统。 MSSQL提供了数据存储，处理，管理和查询的功能，可以为企业提供强大的数据管理功能和提高生产力。

在MSSQL中，数据挖掘是通过分析数据集以自动发现有趣的模式和知识的过程。 MSSQL数据挖掘是一种分析大型数据集以识别未知关系和模式的过程。

2. IFFF技术简介

IFFF是“if this then that”的缩写，是一种基于触发器和动作的自动化服务。 IFFF可以连接不同的应用程序和领域，使它们相互交互。

在数据挖掘中，我们可以使用IFFF技术来设置触发器和动作。触发器是指事件，动作是对该事件的反应。例如，我们可以使用IFFF来检测MSSQL数据库中某个表的更新，并发送电子邮件通知数据库管理员。

3. 利用IFFF和MSSQL实现数据挖掘流程

下面是一个使用IFFF和MSSQL实现数据挖掘流程的示例：

3.1 设置IFTTT触发器

首先，我们需要在IFTTT（IF THIS THEN THAT）平台上创建一个新的应用程序，并设置一个新的触发器。在这个例子中，我们将使用“新RSS源项”触发器来监视某个RSS源的最新条目。当新条目出现时，触发器将启动，IFTTT服务将使用MSSQL数据库中的Web API将新RSS条目写入数据库

CREATE TABLE [dbo].[News](



[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,


[Title] [nvarchar](max) NOT NULL,


[Link] [nvarchar](max) NOT NULL,


[Description] [nvarchar](max) NOT NULL,


[PubDate] [datetime] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_News] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(


[ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
 
GO

3.2 配置IFTTT动作

接下来，我们需要为新创建的IFTTT触发器设置一个动作。在本例中，我们将使用IFTTT服务将有趣的RSS新闻放入我们的MSSQL数据库中。

INSERT INTO [dbo].[News]

           ([Title]
           ,[Link]
           ,[Description]
           ,[PubDate])
     VALUES
           ('{{EntryTitle}}'
           ,'{{EntryUrl}}'
           ,'{{EntryContent}}'
           ,SYSDATETIME())

3.3 数据处理

在数据被写入数据库后，我们需要对其进行处理和分析。在数据挖掘中，这通常涉及使用各种查询技术来查找有趣的模式和关系。

SELECT Title, Link, Description, PubDate

FROM News
WHERE Title LIKE '%Microsoft%'

3.4 结果可视化

最后，我们可以使用各种可视化工具来展示分析结果。在这个例子中，我们可以使用Excel来创建一个图表，显示MSSQL数据库中与Microsoft相关的新闻数量。

4. 总结

总之，通过使用IFFF技术和MSSQL数据库，可以实现一些非常有趣的自动化数据挖掘工作流程。这些工作流程可以帮助企业识别新的模式和关系，从而提高生产力和效率。