数据深入浅出:在 MSSQL 中获取不重复的数据

介绍

在 MSSQL 中获取不重复的数据,在实际的开发过程中非常常见,下面我们来谈谈如何实现这一需求。

使用DISTINCT关键字

语法

SELECT DISTINCT column1, column2, ...

FROM table_name;

说明

SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的列值。在表中,可能会包含重复值,有时候我们只希望列出不同(有唯一性)的值。

GROUP BY 语句

语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

GROUP BY column_name(s);

说明

GROUP BY 语句用于结合 SQL 中的聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

使用HAVING关键字

语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

GROUP BY column_name(s)

HAVING condition;

说明

WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用来过滤分类后的结果。在 SQL 中,可以使用 HAVING 子句替换 WHERE 子句,HAVING 子句可以让我们筛选分组后的结果。

使用ROW_NUMBER()来获取不重复的数据

语法

WITH cte AS (SELECT column1, column2,...

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2,... ORDER BY column1, column2) AS RN

FROM table_name)

SELECT column1, column2,...

FROM cte

WHERE RN = 1;

说明

该方法使用了 ROW_NUMBER() 函数来获取不重复的数据,首先使用 WITH 子句来将 SQL 代码分成两个部分。第一部分包含需要查询的列及其重复的数据,第二部分使用 ROW_NUMBER() 函数针对不重复的数据进行排序。

使用DISTINCT和GROUP BY的区别

DISTINCT 和 GROUP BY 是 SQL 用来去重的两个重要关键字,但是它们的执行效率以及适用场景不同,各有优缺点。

DISTINCT:用于去除重复的值,只能用于列,简单高效,但是无法进行分组操作。

GROUP BY:用于对多个列进行分组,可以进行聚合操作,其执行效率相对较低,但适用于复杂的分组处理。

总结

获取不重复的数据是 SQL 开发工作者经常会遇到的问题,上述方法均可以用于去除表格中的重复数据,根据不同的情况可以选择不同的实现方式,以便达到更高的执行效率和更好的查询体验。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签