1. 数据清理是什么
数据清理是通过删除、修改或更新无用的、不准确的或重复的数据记录，从而改善数据库性能和质量。数据清理可以提高查询速度、降低存储成本、增强数据可靠性，对于数据驱动的应用来说尤为重要。而针对SQL Server数据库，数据清理通常采用SQL语句实现。
2. 数据清理可以改善数据库性能
2.1 删除无用的数据记录
数据库中的无用数据指那些不再使用、已经过时或没有任何用途的数据，如果不及时删除，这些数据将会占用数据库的存储空间，并且降低查询效率和性能。因此，我们需要使用SQL Server中的DELETE语句或TRUNCATE语句来删除无用的数据记录。
DELETE语句用于删除单个或多个表中的特定行，代码如下：
DELETE FROM table_name WHERE condition;
TRUNCATE语句则删除整个表中的数据，但保留表结构，代码如下：
TRUNCATE TABLE table_name;
需要注意的是，使用TRUNCATE语句将删除表中的所有数据，所以在操作之前，一定要确认数据是否可以被删除。
2.2 修改不准确的数据记录
数据库中的不准确数据指那些因为输入错误或其他原因而错误的数据记录。这些数据会影响应用的正确性和可靠性，因此我们需要通过UPDATE语句或其他手段来对这些数据进行修改。其中，UPDATE语句用于修改表中的一个或多个数据记录，代码如下：
UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition;
需要注意的是，在修改数据之前，一定要对数据进行备份，以免数据误操作而损失重要数据。
2.3 删除重复的数据记录
重复数据指那些有相同值的多个数据记录，在数据库中会占用大量存储空间，并影响查询效率，因此我们需要通过使用DISTINCT语句或INDEX来去除重复数据。其中，DISTINCT语句用于返回唯一的行，代码如下：
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
而INDEX则用于对表中的数据进行去重，在创建表时，可以指定一个或多个带有UNIQUE属性的列作为索引，防止出现重复数据记录。
3. 数据清理需要注意的问题
3.1 数据备份
在进行数据清理之前，一定要对数据库进行备份，以免发生数据误操作而导致重要数据丢失。
3.2 数据权限
数据清理应该在所有的相应权限确认之后进行。只有拥有相应权限的用户或管理员才能实施数据清理。
3.3 数据完整性
对于需要在多个表之间进行关联查询的数据库，一定要对数据完整性进行确认，保证清理不会对表之间的关系造成影响。
3.4 数据备份与数据删除的选择
在进行数据清理时，需要权衡数据备份和数据删除的利弊关系，保证清理后数据库的性能和质量都得以提高。
4. 总结
数据清理是提高数据库性能和质量的重要手段，它可以通过删除无用的、不准确的或重复的数据记录和建立索引等方式，对数据库进行维护和升级。然而，在进行数据清理时，我们需要注意数据备份、数据权限、数据完整性和数据备份与数据删除的选择等问题，以免发生误操作或数据丢失等问题。