数据积压瓶颈：几万条数据MSSQL服务器性能慢卡

问题描述

在日常操作中，我们可能会碰到MSSQL服务器性能慢卡的情况，其中一个常见原因就是数据积压。本文将通过一个实例介绍原因和解决方法。

实例介绍

某公司有一个运营系统，其后台数据库为MSSQL，经过长时间的运营，数据量已经达到了几万条，而且每天都有大量的数据写入和更新，使得服务器性能明显下降，响应速度变慢，甚至出现时断时续的情况，严重影响公司的正常运营。

发现问题

性能监控

对于MSSQL服务器来说，性能是非常重要的指标，我们可以通过性能指针来监控它的CPU处理器时间和磁盘I/O使用率等，第一时间发现数据库的性能问题。查询性能监控可以采用如下sql命令：

select * from sys.dm_os_performance_counters where counter_name like '%processor time%'

通过上述命令，我们可以查看数据库的处理器时间，CPU处理器使用率高，就说明数据库操作耗时，从而进一步判断是否存在数据积压问题。

日志监控

除了性能监控之外，我们还可以通过日志监控来定位问题，通过MSSQL的错误日志，可以查看服务器的错误情况，从而判断出是什么原因导致了数据库性能的下降，一般错误日志路径位置为：C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL12.MSSQLSERVER\MSSQL\Log\。

解决问题

清理无用数据

在MSSQL数据库中，有些无用的数据会占用大量的磁盘空间，并且也会对系统性能产生负面影响，因此清理这些无用数据非常有必要。在清理的时候要注意，保存有用数据，不要误删。

优化索引

对于数据库来说，优化索引可以说是提高性能的一个不可或缺的手段。如果数据库中的数据量非常大，索引不合理的话，将会导致效率低下甚至无法正常响应。因此，我们可以通过如下sql命令进行索引优化：

-- 评估索引

USE [数据库名]
GO
SELECT TOP 25
    t.name AS TableName,
    i.name AS IndexName,
    p.[Rows],
    SUM(a.total_pages) AS TotalPages, 
    SUM(a.used_pages) AS UsedPages, 
    SUM(a.data_pages) AS DataPages,
    (SUM(a.total_pages) * 8) / 1024 AS TotalSpaceMB, 
    (SUM(a.used_pages) * 8) / 1024 AS UsedSpaceMB, 
    (SUM(a.data_pages) * 8) / 1024 AS DataSpaceMB,
    (SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) * 100 / SUM(a.total_pages) AS PercentUnused
FROM 
    sys.tables t
INNER JOIN      
    sys.indexes i ON t.OBJECT_ID = i.object_id
INNER JOIN 
    sys.partitions p ON i.object_id = p.OBJECT_ID AND i.index_id = p.index_id
INNER JOIN 
    sys.allocation_units a ON p.partition_id = a.container_id
WHERE 
    t.NAME NOT LIKE 'dt%' 
    AND i.OBJECT_ID > 255 
    AND i.index_id <= 1
GROUP BY 
    t.name, i.object_id, i.index_id, i.name , p.[Rows]
ORDER BY 
    TotalSpaceMB DESC
GO
-- 重建索引
USE [数据库名]
GO
ALTER INDEX [索引名称] ON [dbo].[数据表名称] REBUILD PARTITION = ALL
GO

分析查询计划

在MSSQL数据库中，分析查询计划也是调优的一种方法，它可以帮助我们找到查询语句中存在的缺陷，从而进一步优化性能。

总结

数据积压是MSSQL服务器性能下降的主要原因之一，解决这个问题非常关键，我们可以通过性能监控、日志监控、清理无用数据、优化索引、分析查询计划等手段来提高服务器性能，确保数据能够顺畅地运行。