1. SQL Server 简介
SQL Server 是微软公司推出的一款关系数据库管理系统，能够存储和处理大量结构化和非结构化数据。SQL Server 由微软公司自主研发，其主要特点为安全可靠、稳定高效、易于管理等。 SQL Server 从上个世纪90年代开始推出，是当前全球应用广泛的数据库管理系统之一。
总的来说，SQL Server 是一个非常强大的关系型数据库管理系统，为企业提供了极高的数据安全性和数据处理能力，尤其适用于大型企业的数据存储和应用管理。
2. SQL Server 的新特性
2.1 Linux 支持
相信很多读者都对这个新特性感到惊讶。在 SQL Server 2017 的版本中，微软公司首次将 SQL Server 迁移到了 Linux 系统平台，这就意味着企业现在不必再局限于 Windows 平台，可以将 SQL Server 带到 Linux 上使用。
--Linux 上安装 MSSQL 服务
sudo apt-get update
sudo apt-get install mssql-server
--启动 MSSQL 服务
sudo systemctl start mssql-server.service
--重启 MSSQL 服务
sudo systemctl restart mssql-server.service
--检查 MSSQL 服务状态
sudo systemctl status mssql-server.service
在当今的云计算时代，企业需要更加开放、灵活的平台来存储和处理数据。SQL Server 的 Linux 支持，为企业提供了更加广泛的数据应用场景。
2.2 智能查询优化器
在 SQL Server 2017 版本中，运用到了机器学习技术，实现了智能查询优化器。简单来说，查询优化器是 SQL Server 的一个关键模块，可以在处理 SQL 查询时，帮助企业找到最快的查询执行方式。
在以往的版本中，查询优化器仅仅依赖人工经验和统计分析数据进行查询分析和优化。而在 SQL Server 2017 版本中，通过机器学习技术，可以自动获取更加优化的查询执行方式，从而更加快速高效地处理查询请求。
智能查询优化器大幅度提升了 SQL Server 的查询效率和处理能力，对于企业的数据处理和存储提供了更加可靠和高效的解决方案。
2.3 多种编程语言支持
在 SQL Server 2017 版本中，提供了多种编程语言支持，包括 .NET 开发语言、Java 开发语言、Python 开发语言等。同时，集成支持 R 语言，以及支持通过 Docker 容器在 SQL Server 上运行 TensorFlow 模型。
多种编程语言及其框架的支持，为企业开发者提供了灵活的开发和应用环境，可实现更加自由的数据处理和挖掘。
3. SQL Server 的应用场景
3.1 金融行业
在金融行业中，SQL Server 可以进行账户管理、资金管理、交易记录等操作。Steven Landry 是美国全国银行资产管理公司负责数据服务的首席技术官之一，他对 SQL Server 作出了如下评价：“我们对 SQL Server 的数据安全和稳定性印象非常深刻，它已成为我们宝贵的资产，可以为我们的业务运营提供强大的支持。”
因为 SQL Server 具有极高的数据安全性和运行稳定性，因此在金融行业等对数据安全要求极高的行业中广泛应用。
3.2 信息技术行业
大多数企业的信息技术部门，需要处理和分析海量的数据。SQL Server 可以根据不同的需求，进行数据的分析和处理，以实现更加高效的业务管理。Microsoft SQL Server 助理总裁乔恩·凯滕表示：“我们的 SQL Server 是企业级的解决方案，能够为企业提供业务开发和数据管理工具，帮助其应对各种挑战。”
在信息技术行业中，SQL Server 可以实现数据的管理、分析和处理，为企业业务运营提供全方位支持。
4. 总结
SQL Server 2017 带来的新特性，为企业提供了更加高效、灵活、安全的数据管理和数据处理方案。其强大的应用支持和数据处理能力，使其成为当今最受欢迎和被广泛应用的关系数据库管理系统之一。
对于企业而言，SQL Server 2017 的推出，不仅为其业务运营带来了更多的便利，同时也为企业未来的发展提供了坚实的技术保障。