1. SQLServer中并表技巧的意义
在数据处理中有时候需要将两张表进行合并，SQL语句中的JOIN操作可以实现这个需要。但是，JOIN操作对于大数据集合的处理效率会非常低下，导致无法完成对数据的快速处理。所以在SQLServer中增加了并表技巧，以提高数据处理效率。
2. SQLServer中的并表技巧
2.1 按列合并表
SELECT t1.*, t2.col1, t2.col2
FROM table1 t1
INNER JOIN table2 t2
ON t1.ID = t2.ID
以上SQL语句会将table1和table2表根据ID列进行合并，结果集包含table1的所有列，以及table2的col1和col2列。
即：按列进行合并可保留所有列，但会产生一张非常宽的表，可能会影响查询效率。
2.2 按行合并表
SELECT * FROM
(
SELECT col1, col2
FROM table1
UNION ALL
SELECT col1, col2
FROM table2
) result
以上SQL语句会将table1和table2表按行进行合并，并返回结果集。
即：按行进行合并可减少返回列数，但会产生大量冗余行，可能会影响查询效率。
2.3 使用交错表合并表
SELECT col1, col2 FROM table1 WHERE col1 = 'xxx'
UNION ALL
SELECT col1, col2 FROM table2 WHERE col1 = 'xxx'
以上SQL语句会将table1和table2表按指定条件进行合并，并返回结果集。
即：使用交错表合并可有效降低冗余数据，但会增加处理时间和复杂度。
3. 并表技巧的应用场景
3.1 优化大数据量合并
对于大数据量的合并，使用JOIN操作会导致运行速度非常慢，因此采用并表技巧可以有效提高处理效率，加快数据处理速度。
3.2 优化多表查询
在进行多表查询时，使用JOIN操作可能会导致产生非常宽的表，影响查询效率。因此采用并表技巧可以有效减少返回列数，提高查询效率。
3.3 索引维护
使用并表技巧可以有效降低需要维护的索引数目，提高索引维护效率。
4. 总结
SQLServer中的并表技巧可以帮助我们快速、高效地处理数据，优化多表查询和索引维护。但是需要根据具体数据情况选择不同的合并方式，以达到最优化的处理效果。