新版SQLServer：激发更高数据处理能力

1. 新版SQLServer概述

随着数据量的迅速增加，大型企业需要处理更加复杂的数据，这促使了SQLServer进行升级以处理更高水平的数据处理能力。新版SQLServer的主要改进点是它的强大的性能和更好的可扩展性 。新版SQLServer可以快速处理多达数十亿条记录的数据，而且还支持更大规模的云计算环境。

2. SQLServer的新特性

2.1 列存储技术

由于传统的行存储技术只能处理较小的数据集，所以SQLServer为了更好的数据处理能力，新增了列存储技术。在列存储的模式下，它可以极大地提高查询和分析效率，因为它只加载数据表中的特定列，而不加载整个表。而且，列存储技术还可以节省存储空间，这是因为数据被压缩来占用更小的空间。下面是一段具体的列存储的代码:

CREATE TABLE sales_data

(
   sale_date date,
   region_id int,
   country_id int,
   product_category_id int,
   product_id int,
   sale_amount decimal(18,2)
)
WITH (MEMORY_OPTIMIZED=ON, DURABILITY=SCHEMA_AND_DATA, CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX);

注：上面代码说明SQLServer使用MEMORY_OPTIMIZED选项来开启内存优化功能。另外，使用COLUMNSTORE索引，用户可以轻松地通过列进行分析。

2.2 大数据集成

新版SQLServer加强了对大数据集成的支持，通过PolyBase技术，SQLServer可以直接连接Hadoop以及其他数据源，从而能够在不同的数据存储环境之间传输数据。下面是一段将SQLServer连接Hadoop的代码：

SELECT *

FROM    EXTERNAL DATA SOURCE HDP
        WITH
        (
            LOCATION='hdfs:///path/to/data',
            CREDENTIAL = HDP_Cred
        ) AS HadoopData;

注：上面代码说明了如何通过SQLServer连接到Hadoop，这里使用了EXTERNAL DATA SOURCE关键字。用户还需注意，SQLServer可以接受多向数据流式数据，以便用户可以在Hadoop和SQL Server之间同时传输数据。

2.3 改进的查询性能

SQLServer的查询性能在新版中也有了显著的提升。通过增加对内存的优化，SQLServer可以快速处理大型数据存储在内存中的查询请求。另外，SQLServer可以使用自适应查询处理，这意味着查询执行计划可以自动适应不同的数据分布，以优化查询性能，从而提高了系统的响应速度。

注：下面是一段对查询进行自适应处理的代码

ALTER DATABASE test_db SET QUERY_STORE (OPERATION_MODE = READ_WRITE);

3. 总结

总的来说，新版SQLServer的改进点是主要是在处理数据的可扩展性和性能上有了更大的提高。因为它可以轻松地处理数十亿甚至上百亿的数据，所以它成为了大型企业高效处理数据的必备工具。