1. 概述
MSSQL是一种经典的关系型数据库，经常被用于企业级应用系统中，而在一些大规模的应用场景中，单机部署的MSSQL数据库并不能满足性能或可用性的要求，此时就需要使用分布式部署架构来保证这些要求的实现。
2. 分布式部署架构的概念
分布式部署架构是指将一个大型的应用系统分成多个部分，分别部署在不同的服务器上。这些服务器之间通过网络通信进行协作，共同完成对用户提供的服务。
2.1 分布式部署架构的优点
使用分布式部署架构有以下几个优点：
可扩展性：系统可以根据业务的需要动态地增加或减少机器。
高可用性：分布式架构可以保证系统中的某一个节点出现故障时能够自动切换到其他节点以保证服务的可用性。
负载均衡：可以根据业务的压力自动分配各节点之间的负载，从而保证每个节点的工作负载均衡，提高系统的整体性能。
2.2 分布式部署架构的劣势
分布式部署架构的劣势也是很明显的，比如：
复杂度高：系统之间的交互涉及到大量的网络通信，维护成本高。
数据一致性问题：数据分散在不同的节点上，需要如何保证数据的一致性，是需要解决的一个核心问题。
调试困难：系统分散在不同的节点上，使得代码的调试变得非常困难。
3. MSSQL分布式部署架构的实现方式
MSSQL分布式部署架构可以通过两种方式来实现：复制架构和分区架构。
3.1 复制架构
复制架构是指将一个MSSQL数据库实例的数据复制到多个服务器上，并在这些服务器上建立相同的数据库实例。此时，这些数据库实例可以通过网络通信共同完成数据的读写操作。复制架构有以下两种方式实现：
3.1.1 同步复制
同步复制是指在主节点进行数据更新时，主动地将更新操作同步到所有的从节点。要保证数据在不同的节点之间的一致性，必须要保证主节点和从节点的写操作的顺序一致。
同步复制的优点是数据一致性比较好，缺点是性能比较差，因为在数据更新时需要等待所有从节点执行完同步操作，才可以返回主节点的结果给应用程序。
3.1.2 异步复制
异步复制是指在主节点进行数据更新时不必等待从节点执行同步操作，主节点可以直接返回结果给应用程序，而从节点的同步操作则是异步进行的。这样可以提高系统的整体性能，但可能会存在数据一致性问题。
3.2 分区架构
分区架构是指将一个数据库中的数据分散到多个服务器上，并在这些服务器上建立相同的数据库实例。此时，各个数据库实例之间可以通过网络通信共同完成数据的读写操作。分区架构有以下两种方式实现：
3.2.1 水平分区
水平分区是指将一个数据库的数据按照一定的规则分散到多个不同的节点上。这种方式可以提高系统的可扩展性和负载均衡能力。
对于MSSQL数据库，可以使用分区视图(Partitioned View)实现水平分区，分区视图将多个基础表的数据按照一定的规则进行水平分区，实现对分布式部署的支持。比如，可以按照用户的地理位置将用户数据分成不同的分区。
3.2.2 垂直分区
垂直分区是指将一个数据库按照功能或者表之间的关系进行划分，将不同的表或者表的列存储在不同的节点上。这种方式可以提高系统的可扩展性和可维护性。
对于MSSQL数据库，可以通过创建数据库分片(Database Sharding)实现垂直分区。数据库分片是指将一个数据库中的一个或多个表分成多个片，将每个片存储在不同的节点上。使用数据库分片可以将业务相对独立的表分散到不同的节点上，从而提高系统的扩展性和性能。
4. 总结
MSSQL分布式部署架构可以通过复制架构和分区架构来实现。这两种架构的适用场景不同，开发者应该根据具体业务的需求选择合适的架构方案。然而，无论采用哪种架构方案，都需要解决数据一致性和系统的调试难度等问题，这些问题需要在架构设计的过程中进行充分的考虑和预估。