什么是层次数据库？
层次数据库是存储数据的一种方法，它使用类似于树形结构的层次模型来组织数据。在数据库中，每个节点都代表一个实体，每个节点可以有多个子节点，但只有一个父节点。层次数据库用于处理有序的数据，例如组织性数据和文件系统，而不是用于散乱的、非结构化数据。
SQL
SQL(Structured Query Language)，是一种用于管理关系数据库的标准化的语言。SQL被广泛应用于数据管理，它可以用来插入、删除和更新数据，也可以用于查询和管理数据表。SQL的发明是为了允许各种数据库中的数据进行交互，并提供了一种简单而强大的方式来操作数据。
SQL的特点
1.简单易用
SQL的语法非常简单直观，易于上手学习，即使是非专业人士也能够快速掌握。
2.高效性
SQL是一种非常高效的查询语言，能够快速检索出所需要的数据，具备极高的查询性能。
3.标准化的语言
SQL是一种标准化的语言，它的语法和标准已经得到了国际认可，这意味着SQL在各个数据库产品中都能够保持高度的兼容性和可移植性。
SQL和层次数据库
虽然SQL是一种标准化的语言，但它并不是只适用于层次数据库。SQL能够与各种类型的数据库进行交互，但是在处理层次数据库方面，SQL的功能是有限的。
层次数据库在组织数据时，使用了具有树形结构的层次模型。它们使用父节点和子节点来表示数据之间的关系，并使用树形结构来表示这些关系。在层次数据库中，数据表被划分成了层次结构。这意味着要想查询这些数据，就需要使用特殊的查询语句，而这些语句可能与标准SQL之间存在差异。
在层次数据库中，查询语句必须使用特定的存储过程以递归方式查找数据。这不仅使查询语句更加复杂，还使其性能下降，并且在查询具有多重层次的数据时，这种方法可能变得非常繁琐且难以使用。
结论
尽管SQL是一种标准化的语言，它被广泛用于各种类型的数据库中。但是，当处理层次数据库时，SQL的能力是有限的。尽管SQL可以用于查询层次数据库，但使用它需要使用特定的存储过程，并需要使用递归方式查找数据。因此，如果需要处理层次数据库，可能需要考虑使用其他更加专业的查询语言。
--查询层次数据库的示例
WITH RECURSIVE cte (node_id, node_name, parent_id, level) AS (
SELECT node_id, node_name, parent_id, 0
FROM nodes
WHERE node_id = 1
UNION ALL
SELECT n.node_id, n.node_name, n.parent_id, c.level + 1
FROM nodes n
JOIN cte c ON c.node_id = n.parent_id
)
SELECT node_id, node_name, parent_id, level
FROM cte;