1. SQL Server 已经被其他技术所取代
随着时代的发展，数据库技术也不断的更新，SQL Server 在这个过程中的地位已经被一些新技术所替代。新技术的发展使得许多企业开始转向其他的数据库解决方案，而不再是 SQL Server。
1.1 大数据技术的兴起
随着数字化时代的到来，数据量巨大的应用已经成为常态，大数据技术的兴起很大程度上影响了数据库技术的发展。在这个大数据时代，Hadoop 和 Spark 等新技术的兴起，成为解决大规模数据存储和处理问题的标配。相比之下，SQL Server 在处理海量数据上表现的并不是很好，这也推动了数据库技术的变革。
1.2 云计算的普及
随着云计算技术的普及和应用，数据库技术也在不断地变革。云计算提供了强大的计算和存储能力，能够将数据高效存储管理。目前，各大云服务商都提供了多款数据库服务，与 SQL Server 相比，这些服务具有更好的可扩展性和更好的性能表现。因此，云计算也在一定程度上取代了 SQL Server 技术。
2. SQL Server 的局限性
SQL Server 的使用也受到了其自身的局限性的制约。下面我们就来看看 SQL Server 的一些限制：
2.1 速度慢
SQL Server 存储过程执行时，由于缓存机制的制约，执行速度较慢，尤其对于大量数据的查询情况下，速度更加明显的变慢。此外，SQL Server 也存在一些访问和写入数据性能表现较差的问题。
2.2 难以扩展
SQL Server 的扩展性差，常常难以应对突然增长的数据存储需求，也无法支持集群和分布式存储的应用场景。
2.3 成本较高
SQL Server 的价格较高，且它对于硬件环境的要求高，需要强大的计算能力和存储能力来取得较好的性能表现。
3. 替代 SQL Server 的数据库技术
SQL Server 不再是唯一的选择，很多其他的数据库技术也可以满足企业的需求。下面我们就来介绍一些常见的替代 SQL Server 的数据库技术：
3.1 MySQL
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，由于其开源和免费的特点，备受企业和开发者的青睐。相比于 SQL Server，MySQL 具有更高的可扩展性和更好的性能表现，可以处理更多的数据。
-- 查询user_info表中的所有数据
SELECT * FROM user_info;
3.2 MongoDB
MongoDB 是一个开源的文档型数据库，可以存储非结构化的数据，并且支持多种查询语言。MongoDB 的性能非常高，而且支持集群架构，能够支持大规模的数据存储和查询。
// 查询名字为tom的用户信息
db.users.find({ name: 'tom' });
3.3 Cassandra
Cassandra 是一个开源的分布式数据库系统，不仅支持传统的关系型数据库的数据模型，也支持非结构化的数据。Cassandra 具有很高的可扩展性和较好的性能表现，能够应对高并发和海量数据存储的需求。
-- 查询users表中名字为tom且age大于18岁的用户信息
SELECT * FROM users WHERE name = 'tom' AND age > 18;
4. SQL Server 的未来
虽然现在 SQL Server 已经不再是最受欢迎的数据库技术，但是 Microsoft 仍在不断的更新和发展SQL Server，在数据库技术领域打造更强大的解决方案。
4.1 SQL Server on Linux
为了迎合开源时代的来临，Microsoft 推出了 SQL Server on Linux，将 SQL Server 海外拓展到 Linux 平台，实现跨平台跨云的部署。这不仅方便了用户的选择，也有效拓宽了 SQL Server 的适用范围。
4.2 SQL Server 2019
SQL Server 2019 把重心放在了大数据和 AI 上，提供了更强大的分析和挖掘能力。同时，SQL Server 2019 也引入了大量新特性，如支持 Java、Python、Spark 等开源技术的数据集成和处理；大规模数据的增量备份和恢复；数据敏感性标记等。
5. 总结
SQL Server 在数据库技术的发展历程中一直发挥着重要的作用，但现在已经不再是数据库技术的主角了。大数据、云计算等新技术的出现，以及 SQL Server 自身的局限性，都使得它受到了一定的限制。
然而， SQL Server 仍在不断发展，尤其在多样化的开源环境下，开发者们可以根据自身的需求和场景选择适合自己的数据库技术。