最佳MSSQL数据库结构视图结构构建之道

一、MSSQL数据库结构视图概述

作为一款强大的数据库管理系统,MSSQL通过提供数据库结构视图的方式,使开发者可以更清晰地了解数据库的架构,以更好地进行数据库设计和管理。结构视图提供了对数据库对象(如表、视图、存储过程等)的层次结构的全面展示。

1.1 MSSQL数据库结构视图的分类

MSSQL数据库结构视图分为三种类型:系统视图、用户视图和动态管理视图。

系统视图:

系统视图存储了MSSQL的内部信息和元数据。具有sys.前缀的所有视图都属于系统视图。 系统视图允许管理人员了解底层的系统元素,如表、函数和索引等的大小和对象层次结构。

用户视图:

用户视图是用户定义的视图。它们可以在内部使用SELECT语句进行创建,并且在访问数据库时可以方便地使用它们。 他们通常用于简化表或其他对象的访问。

动态管理视图:

动态管理视图不是与数据库一起保存的,而是在需要其信息时由系统动态创建的。 它们提供有关SQL服务器的实时运行时间行为信息。

1.2 为什么要使用视图?

视图允许将多个表中的数据联接在一起并向客户端显示结果。 它们提供了一种简化数据访问的方法,它们可以屏蔽底层架构的复杂性使用者群体。 当使用视图时,客户端可以像使用表一样的方式使用视图。 然后,客户端可以通过使用此视图的特定列来访问底层表。

二、MSSQL数据库结构视图的构建

2.1 创建用户视图

创建用户视图的方法如下:

CREATE VIEW view_name AS

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition

其中,view_name表示要创建的视图名称,column_name(s)指定要显示的列名,table_name指定要检索的表,condition用于指定过滤条件。

注意:

在创建视图之前,我们需要确保所查询的表在同一个数据库中,否则无法创建视图。

2.2 修改用户视图

修改用户视图的方法如下:

ALTER VIEW view_name

AS

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition

ALTER VIEW语句与CREATE VIEW语句的区别在于,在ALTER语句中,我们只需要指定表名和其他必要的信息即可进行修改。

2.3 删除用户视图

删除用户视图的方法如下:

DROP VIEW view_name

使用DROP语句将视图从数据库中删除。

三、最佳MSSQL数据库结构视图构建之道

3.1 视图应该被当作读取封装对象

从MSSQL 2012开始,MSSQL数据库引擎具有增强的能力,可通过引入“延迟查询评估”优化视图性能。 因此,视图应该被当作为读取封装对象。

3.2 视图应该是“可计算的”

视图应该以完全确定的方式定义,并且应尽可能避免使用NULL或其他“不确定”的业务数据。 如果必须使用不确定的业务数据,则应该用COALESCE或其他无歧义的类型一致函数调用,将这些“不确定”的值映射到同一类型。

3.3 视图应该有清晰的命名规则

为了使视图更易于管理,请使用命名规则来命名视图。 视图名称应该反映其功能和作用范围。

3.4 视图应该具有限制性质

应该只通过在视图中应用限制来保护敏感和机密的数据。 对于大多数MSSQL开发人员,即使密码是加密的,也不应该将密码存储在MSSQL数据库中,而应使用针对密码加密后的哈希。

3.5 视图应该简化复杂查询

将复杂的查询中的基本元素放入视图中,以尽可能多地简化复杂查询,提高查询性能。

3.6 视图应该有文档化的定义

文档化视图定义,包括视图名称,视图列名称和用于创建视图的查询定义等。被维护的视图通常是本地化的,因此文档应是文本的,以便于搜索。

四、总结

MSSQL数据库结构视图是数据库架构的全面展示。不仅方便了开发者的数据库设计和管理工作,也能够简化数据访问的方法,屏蔽底层架构的复杂性,提高查询性能。

通过对最佳MSSQL数据库结构视图构建之道的学习,我们不仅能更好地设计和管理数据库,还能使代码更加规范化,提高开发效率。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签