最佳的MS SQL索引使用方法-猿码集

1. 什么是索引

在数据库中，索引（Index）和书本的目录有类似之处，它们都用来帮助用户更快地找到所需的内容。一个索引是一个特殊的数据结构，它包含有关表中数据的位置信息。

在MS SQL Server中，索引可以显著提高查询效率，因此推荐对经常被查询的列进行索引。

2. 索引的类型

2.1 聚集索引

聚集索引（Clustered Index）是通过对表的主键进行排序来创建的索引。因此，每个表只能有一个聚集索引。当查询使用主键进行过滤时，聚集索引是最有效的。

注意：对于经常使用Identity作为主键的表，聚集索引会自动创建。


--创建聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX idx_cl_test ON [dbo].[TestTable] ([Id]);

2.2 非聚集索引

非聚集索引（Non-clustered Index）是在另一数据结构中存储的指针，该指针可以快速定位到数据中的行。一个表可以创建多个非聚集索引。

注意：虽然创建非聚集索引可能会使查询速度更快，但也会增加数据写入操作的时间。


--创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_ncl_test ON [dbo].[TestTable] ([Name], [Age]);

2.3 全文索引

全文索引（Full-text Index）用于在文本数据中搜索关键字。创建全文索引需要较长时间，但可以显著提高搜索效率。

注意：全文索引只适用于包含文本信息的列，例如：char、varchar、text和ntext等列。


--创建全文索引
CREATE FULLTEXT CATALOG ft_catalog AS DEFAULT;
CREATE FULLTEXT INDEX ON [dbo].[TestTable]
(
   [Name] Language 1033,
   [Address] Language 1033
)
KEY INDEX idx_test ON ft_catalog;

3. 索引的最佳实践

3.1 对经常被查询的列进行索引

在创建索引时，应优先对那些经常被查询的列进行索引，它们通常包括主键或外键、Join列和Where子句中的列。

3.2 避免过多索引

虽然索引可以提高查询效率，但过多的索引可能会降低数据写入操作的速度，并增加数据库存储的空间需求。

注意：建议只为必要的列创建索引，并对那些被经常查询的列进行优先支持。

3.3 定期维护索引

索引是需要定期维护的。当数据变化时，索引可能会产生碎片（Fragmentation），这可能导致查询效率降低。为了避免这种情况，可以在每次数据更改之后执行索引碎片整理（Rebuild）和统计（Reorganize）操作。

注意：维护索引需要一定的时间和资源。


--重建索引
ALTER INDEX idx_cl_test ON [dbo].[TestTable] REBUILD;
--重新组织索引
ALTER INDEX idx_ncl_test ON [dbo].[TestTable] REORGANIZE;

3.4 对小表避免创建索引

对于小表，建议避免创建索引。因为小表的查询效率通常已经足够快，而多余的索引可能会降低查询效率。

4. 结论

索引是提高查询效率的重要手段之一。在使用MS SQL Server时，应根据业务需要合理创建索引，同时定期维护索引，以确保其最优性能。

最佳的MS SQL索引使用方法