最后几行：从MSSQL数据库提取

使用MSSQL数据库提取数据

Microsoft SQL Server（MSSQL）是一种关系型数据库管理系统，经常用于大型企业和组织中的数据管理。在MSSQL中，可以使用SQL查询语言来检索和提取数据。

连接到MSSQL数据库

要与MSSQL数据库建立连接，我们可以使用MSSQL的官方Python库pyodbc。以下是连接到数据库的代码示例：

import pyodbc 
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=myserver_name;'
                      'Database=mydatabase_name;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

上述代码创建了一个连接到名为mydatabase_name的数据库的连接。使用Trusted_Connection=yes选项，可以使用Windows身份验证进行身份验证。

检索数据

一旦连接到MSSQL数据库，可以使用SQL语句检索数据。以下是简单的SELECT查询示例，用于从名为mytable_name的表中选择所有列：

SELECT * FROM mytable_name

下面是使用Python和pyodbc执行上述查询的示例：

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM mytable_name')
for row in cursor:
    print(row)

上述代码执行了SELECT查询并将结果保存在名为row的变量中。然后，使用for循环迭代每个结果行，并将其打印到控制台。

筛选数据

使用SQL WHERE子句可以筛选满足特定条件的行。以下是一个筛选带有特定名称的行和特定日期的行的示例：

SELECT * FROM mytable_name
WHERE name = 'John' AND date > '2021-01-01'

在上面的示例中，SQL查询将只返回名为“John”且日期大于2021年1月1日的行。

排序数据

使用SQL ORDER BY子句可以按特定列对结果进行排序。以下是一个按日期降序排序的示例：

SELECT * FROM mytable_name
ORDER BY date DESC

在上面的示例中，SQL查询将按日期降序返回结果。

限制结果

使用SQL LIMIT子句可以限制查询结果的数量。以下是一个返回前10行的示例：

SELECT TOP 10 * FROM mytable_name

在上面的示例中，SQL查询返回前10行。

总结

MSSQL是一种可靠的关系型数据库管理系统，可用于大型企业和组织的数据管理。使用pyodbc和SQL语句，可以从MSSQL数据库中检索和提取数据，并从查询结果中获取所需的信息。