1. 数据之旅
在当今数据化的时代，数据已经成为了企业发展的重要资源，数据分析已经成为了企业运营的必备工具。因此，如何高效地获取数据、快速地分析数据、准确地呈现数据，成为了每一个数据从业人员所需要掌握的基本能力之一。而本文将介绍如何使用mssql分析服务来获取并分析数据。
2. mssql分析服务
2.1 简介
mssql分析服务（Microsoft SQL Server Analysis Services，简称SSAS）是一款面向企业级的分析服务，主要用于分析和挖掘数据的应用程序，是微软提供的企业级BI（Business Intelligence）方案的核心组件之一。
2.2 优势
SSAS可以帮助企业快速分析海量数据，发现其中的规律，挖掘其中的价值。SSAS具有以下几个优势：
高效性：SSAS可以在几秒钟内解决数百万计的数据；
可扩展性：SSAS可以随着数据量的增加而扩展到多个服务器，具有较好的可扩展性；
易于使用：SSAS内置了多种数据源，且具有较好的可视化操作界面；
数据安全性：SSAS提供了一套完善的数据安全机制，可以有效地保护数据的安全。
3. 服务利用
3.1 数据源
在使用SSAS进行数据分析之前，首先需要建立一个数据源。在本文中，我们将使用AdventureWorksDW2012这个样例数据库作为数据源。
3.2 创建过滤器
在进行数据筛选之前，需要先建立一个过滤器。过滤器可以根据数据的某些特定属性，过滤出需要的数据。下面是创建一个过滤器的示例代码：
CREATE DATABASE [MyCube]
GO
USE [MyCube]
GO
CREATE TABLE [dbo].[MyTable] (
[MyColumn1] INT,
[MyColumn2] VARCHAR(256)
)
GO
INSERT INTO [dbo].[MyTable] ([MyColumn1], [MyColumn2])
VALUES (1, 'A')
GO
INSERT INTO [dbo].[MyTable] ([MyColumn1], [MyColumn2])
VALUES (2, 'B')
GO
INSERT INTO [dbo].[MyTable] ([MyColumn1], [MyColumn2])
VALUES (3, 'C')
GO
-- 创建一个过滤器，过滤出结果为'A'的数据
SELECT [MyColumn1], [MyColumn2]
FROM [dbo].[MyTable]
WHERE [MyColumn2] = 'A'
3.3 创建立方体
与传统的二维数据不同，SSAS是基于多维数据的分析服务。在SSAS内部，使用一种叫做立方体（Cube）的数据结构来存储和查询数据。因此，在进行数据分析之前，需要先创建一个立方体。下面是创建一个立方体的示例代码：
SELECT *
FROM AdventureWorksDW2012.dbo.DimDate AS dd
JOIN AdventureWorksDW2012.dbo.FactInternetSales AS fis ON
dd.DateKey = fis.OrderDateKey
JOIN AdventureWorksDW2012.dbo.DimProduct AS dp ON
dp.ProductKey = fis.ProductKey
WHERE dd.CalendarYear = 2012
3.4 进行数据分析
在建立了立方体之后，就可以使用SSAS进行数据分析了。SSAS内置了多种数据分析方法，例如数据挖掘、预测分析等。下面是使用SSAS进行数据分析的示例代码：
SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ON COLUMNS,
[Product].[Product Categories].[Subcategory] ON ROWS
FROM [Adventure Works]
WHERE [Date].[Calendar Year].[Calendar Year].&[2012]
4. 总结
本文介绍了如何使用mssql分析服务来获取并分析数据。通过建立数据源、创建过滤器、创建立方体、进行数据分析等步骤，可以帮助企业从海量的数据中快速地挖掘出其中的价值，从而帮助企业做出更加精准的决策。