1. 引言
MSSQL 2008的发布是微软公司数据库领域中的一个重要事件。这个版本引入了许多新的功能和技术，使得MS SQL Server在企业级数据库市场上更具竞争力。本文将探讨其中的一些反映了革新技术的创新性功能。
2. FILESTREAM 数据类型
FILESTREAM数据类型是MSSQL 2008中的一个全新特性，它可以很好地支持Windows文件系统中的大型对象，如视频文件、图像和Office文档等。FILESTREAM数据类型在数据库和文件系统之间建立了一个桥梁，可以方便地将数据从一个系统传输到另一个系统，并且具有ACID属性。FILESTREAM相当于一个指向文件的指针，可以将文件从数据库中检索出来，在文件系统中获取数据存取性能的优势。
2.1 FILESTREAM的使用
要使用FILESTREAM，需要在数据库中创建FILESTREAM文件组，然后创建一个包含FILESTREAM列的表。以下是FILESTREAM数据类型如何定义的示例：
CREATE DATABASE FileStreamDemo
ON
PRIMARY ( NAME = FileStreamDemo_Data,
FILENAME = 'C:\FileStreamDemo_Data.mdf'),
FILEGROUP FileStreamDemo_FS CONTAINS FILESTREAM (
NAME = FileStreamDemo_FS,
FILENAME = 'C:\FileStreamDemo_FS')
LOG ON ( NAME = FileStreamDemo_Log,
FILENAME = 'C:\FileStreamDemo_Log.ldf')
GO
CREATE TABLE Images (
ID int IDENTITY PRIMARY KEY,
Title varchar(255),
Image varbinary(max) FILESTREAM NULL,
Description varchar(2048))
GO
2.2 FILESTREAM中的查询
FILESTREAM查询类似于其他二进制数据的查询。以下是一个FILESTREAM查询的示例：
SELECT ID, Title, Image.PathName(), Image.GetFileNamespacePath(), Description FROM Images
使用FILESTREAM时，会出现高I/O、高CPU和高磁盘利用率的问题。解决这些问题的关键是，从操作系统级别上优化I/O，以便在读写BLOB数据时获得最佳性能。
3. 条件分割函数
条件分割函数是MSSQL 2008中的另一个重要特性。条件分割函数是一种类似于CASE语句的计算，但是它为每个匹配的条件返回一个单独的行，而不是一组行。这大大简化了处理复杂标准化数据的任务，并且极大的提高了执行效率。
3.1 使用条件分割函数
以下是使用条件分割函数的一个简单示例：
SELECT ProductID, Date, CASE
WHEN Quantity <= 0 THEN 'Out of stock'
WHEN Quantity < 100 THEN 'Low stock'
ELSE 'In stock' END AS Status
FROM InventoryHistory
在上面的示例中，根据库存历史表的数据，为每个产品ID和日期返回一个状态。使用条件分割函数可以帮助简化复杂查询，并且可以保持查询的可读性和清晰性。
4. 聚合过滤器
在MSSQL 2008中，聚合过滤器是一个有价值且实用的新功能。聚合过滤器可以基于聚合函数中特定条件返回的结果来进行计算，并且过滤掉其中无用信息，这有助于提高查询效率。
4.1 使用聚合过滤器
以下是使用聚合过滤器的一个示例：
SELECT ProductID, AVG(Quantity) WITHIN GROUP (ORDER BY Date) AS RunningAverage FROM InventoryHistory GROUP BY ProductID
在上面的示例中，计算了每个产品的平均库存，并且还使用聚合过滤器在订单日期列上分组计算。聚合过滤器可以极大地提高SQL Server的查询性能。
5. 结论
MSSQL 2008中的新功能和技术标志着微软在数据库领域中的持续创新。FILESTREAM数据类型、条件分割函数和聚合过滤器是这个版本中的一些最有价值的新功能，它们能够极大的提高SQL Server的性能和功能，使其成为一个更具竞争力的企业级数据库解决方案。