条“用MSSQL秒写千万条数据！”

介绍

在实际的生产环境中，我们会遇到一些数据量巨大的业务场景，比如在线应用的日志、大量传感器数据等，如何快速高效地处理这些数据是一个亟待解决的问题。本文将介绍如何使用MSSQL快速写入千万条数据。

准备

作为一个开发者，相信你对MSSQL有着一定的了解。在本文中，我们将使用MSSQL Server Management Studio 2014来演示如何写入千万条数据。同时，我们需要准备一些数据，这里我们使用Python生成一些随机数据。

生成随机数据

我们使用Python的random模块来生成随机数据，并将数据存储到csv文件中：

import csv
import random
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for i in range(10000000):
        writer.writerow([i, random.randint(1, 100), random.random()*100])

以上代码生成了一百万条数据，每条数据由三个参数组成，分别为索引、随机数1和随机数2。接下来我们将介绍如何将这些数据写入MSSQL数据库。

写入数据

MSSQL提供了多种方式来写入数据，这里我们一种比较高效的Bulk Insert方式。

Bulk Insert方式

Bulk Insert方式是使用BULK INSERT语句将csv文件中的数据批量写入到MSSQL数据库中，相较于其他方式，bulk insert有着较快的速度和较小的内存占用，可以快速地将大量数据写入到数据库中。

下面是使用BULK INSERT语句将数据写入到MSSQL数据库中的示例代码：

USE [test]
GO
CREATE TABLE [dbo].[test](
    [id] [int] NOT NULL,
    [col1] [int] NOT NULL,
    [col2] [float] NULL
) ON [PRIMARY]
BULK INSERT [dbo].[test]
FROM 'C:\data.csv'
WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n')

以上代码创建了一个名为test的表格，并将data.csv文件中的数据写入到test表格中。其中，FIELDTERMINATOR指定csv文件中的字段分隔符为“，”，ROWTERMINATOR指定csv文件的行分隔符为“\n”。

执行以上代码之后，我们便成功地将千万条数据写入到test表格中了。

总结

本文介绍了如何使用MSSQL Server Management Studio 2014快速写入千万条数据。在实际的生产环境中，我们需要根据具体的数据量和机器性能来选择最适合的方式来写入数据。有了以上的方法，我们可以轻松地处理大量的数据，在实际的项目中提升效率，提高开发效率和运行效率。

值得注意的是，Bulk Insert方式虽然速度较快，但是在写入数据时需要注意csv文件中的数据格式是否与数据库中的格式一致，否则写入数据可能出现异常。