构建MSSQL数据库连接实现简单高效的数据传输-猿码集

简述

MSSQL数据库是常用的关系型数据库之一，在开发时需要使用数据库进行数据存储和读取，因此需要进行数据库连接。本文将介绍如何构建MSSQL数据库连接，并在连接基础上实现简单高效的数据传输。

配置数据库连接

下载SQL Server Management Studio

SQL Server Management Studio是MSSQL数据库管理工具，可在其中创建和管理数据库。下载地址：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver15。

创建数据库

在SQL Server Management Studio中连接到SQL Server实例。双击服务器名称，在打开的“Object Explorer”窗口中右键单击“Databases”文件夹，选择“New Database”。在弹出的“New Database”对话框中输入数据库名称，点击“OK”按钮即可创建数据库。

创建表

在创建好的数据库中创建表格。打开新建的数据库，在“Object Explorer”窗口中右键单击数据库名称，选择“New Query”。在弹出的“Query Editor”窗口中编写SQL语句进行表格创建，如下所示：


CREATE TABLE Users
(
    ID INT PRIMARY KEY,
    Name varchar(255),
    Age INT
)

构建数据库连接

安装pyodbc模块

pyodbc是Python连接ODBC数据库的模块之一，可以连接多种类型的ODBC数据库，包括MSSQL。使用pip安装pyodbc模块，命令如下：

pip install pyodbc

连接数据库

连接MSSQL数据库需要以下参数：

Driver：ODBC驱动程序的名称

Server：数据库服务器名称

Database：数据库名称

UID：登陆数据库的用户名

PWD：登陆数据库的密码

具体实现代码如下所示：


import pyodbc
# 连接数据库
def connect():
    driver = '{SQL Server}'
    server = 'localhost'
    database = 'testdb'
    user = 'sa'
    password = '123'
    connection_string = f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={user};PWD={password}'
    cnxn = pyodbc.connect(connection_string)
    return cnxn

数据传输

查询数据

在连接成功后，可以通过编写SQL语句从数据库中查询数据。例如，查询名字为“Bob”的用户数据：


def query_data():
    cnxn = connect()
    cursor = cnxn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM Users WHERE Name = ?', 'Bob')
    data = cursor.fetchall()
    return data

插入数据

插入数据也是使用SQL语句来实现。例如，在“Users”表格中插入一条新用户数据：


def insert_data(user_id, user_name, user_age):
    cnxn = connect()
    cursor = cnxn.cursor()
    cursor.execute('INSERT INTO Users (ID, Name, Age) VALUES (?, ?, ?)', user_id, user_name, user_age)
    cursor.commit()
    return "Insert data success"

更新数据

更新数据也是使用SQL语句来实现。例如，将名字为“Bob”的用户年龄改为30：


def update_data(user_name, new_age):
    cnxn = connect()
    cursor = cnxn.cursor()
    cursor.execute('UPDATE Users SET Age = ? WHERE Name = ?', new_age, user_name)
    cursor.commit()
    return "Update data success"

删除数据

删除数据也是使用SQL语句来实现。例如，删除名字为“Bob”的用户数据：


def delete_data(user_name):
    cnxn = connect()
    cursor = cnxn.cursor()
    cursor.execute('DELETE FROM Users WHERE Name = ?', user_name)
    cursor.commit()
    return "Delete data success"

总结

通过本文的介绍，我们可以了解到如何在Python中构建MSSQL数据库连接，以及进行简单的数据传输。正确的数据库连接方式能够帮助我们更高效地进行数据操作，也能够更好地保障数据的安全性。

构建MSSQL数据库连接实现简单高效的数据传输

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