构建MSSQL连接――一个实践实例-猿码集

1. 前言

在开发后端应用时，经常需要用到数据库进行数据的存储和读取。本文将介绍如何在 Python 环境下使用 pymssql 库与 Microsoft SQL Server 建立连接，并对数据库进行操作。

2. 环境设置

2.1 安装pymssql

在命令行输入以下指令即可安装pymssql库。

pip install pymssql

2.2 配置MSSQL Server

下面是一个简单的实例，用于创建一个名为“example”的数据库，同时在其中创建一个名为“users”的表，并添加一些数据。

CREATE DATABASE example;
USE example;
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(50)
);
INSERT INTO users (id, name, email) VALUES 
    (1, 'John', 'john@gmail.com'),
    (2, 'Jane', 'jane@yahoo.com'),
    (3, 'Bob', 'bob@hotmail.com');

3. 连接到MSSQL Server

3.1 建立连接

在Python中，连接到MSSQL Server需要使用pymssql库。首先需要导入该库，并通过以下语句建立连接：

import pymssql
conn = pymssql.connect(
    server='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='example'
)

其中，server 参数指定了MSSQL Server地址。若是本机上本地的服务器，可以使用“localhost”或“.”（点号符号）。user 和 password 分别是登录MSSQL Server时所需的用户名和密码。本实例中，我们假设用户名为“testuser”，密码为“testpassword”。database 参数指定了要连接的目标数据库。这里我们使用上一节中创建的“example”，目标数据库的名称。

3.2 创建游标

在MSSQL Server中执行SQL操作通过创建游标实现。在Python中，我们通过使用连接的cursor()方法创建一个游标，并用这个游标执行SQL语句。以下是创建游标的命令：

cursor = conn.cursor()

4. 数据库操作

4.1 查询数据

以下代码是一个查询示例，用于从“users”表中查询所有记录，并输出到Python控制台中：

import pymssql
conn = pymssql.connect(
    server='localhost',
    user='testuser',
    password='testpassword',
    database='example'
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM users')
for row in cursor:
    print(row)
conn.close()

运行结果：

(1, 'John', 'john@gmail.com')
(2, 'Jane', 'jane@yahoo.com')
(3, 'Bob', 'bob@hotmail.com')

4.2 插入数据

以下示例代码展示如何向表中插入一行新的数据：

import pymssql
conn = pymssql.connect(
    server='localhost',
    user='testuser',
    password='testpassword',
    database='example'
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO users (id, name, email) VALUES (4, 'Mary', 'mary@gmail.com')")
conn.commit()
conn.close()

此代码将向“users”表中插入一条新记录，该记录包含id=4，name=Mary，email=mary@gmail.com。最后，使用连接的commit()方法提交更改。

4.3 更新数据

以下示例代码展示如何更新表中现有数据：

import pymssql
conn = pymssql.connect(
    server='localhost',
    user='testuser',
    password='testpassword',
    database='example'
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("UPDATE users SET name='Mary Jane' WHERE id=2")
conn.commit()
conn.close()

此代码将使用id=2的记录更新“users”表的name列。

4.4 删除数据

以下示例代码展示如何从表中删除现有数据：

import pymssql
conn = pymssql.connect(
    server='localhost',
    user='testuser',
    password='testpassword',
    database='example'
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE id=3")
conn.commit()
conn.close()

此代码将使用id=3的记录从“users”表中删除。

5. 结论

在本文中，我们演示了如何使用pymssql库连接到MSSQL Server，并演示了如何执行查询、插入、更新和删除等所有基本数据操作。除此之外，pymssql库还提供了许多高级功能，如存储过程、参数化查询等。对于Python开发人员而言，连接到和操作MSSQL Server的经验是必不可少的一部分。本文提供的实践案例是一个不错的入门教程。

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