构建未来——学习SQLServer虚拟表-猿码集

1. 为什么要学习SQLServer虚拟表

SQLServer虚拟表（Virtual Table）是SQLServer数据库引擎的一个重要特性，它可以将一个特定的数据源视为一个标准的表格结构，并可以通过SQL语句进行查询分析，这对于数据分析和数据处理方面的工作来说非常便捷。

在实际的数据处理工作中常常会遇到需要将多个数据源进行整合查询分析的情况，如果采用传统的方式，需要将多个数据源进行关联后再进行查询，这个过程十分繁琐和复杂。而采用SQLServer虚拟表可以将多个数据源作为一个整体，通过一个SQL语句就可以完成查询和分析工作，不仅提高了工作效率，而且还可以节省大量的工作时间。

因此，学习SQLServer虚拟表对于数据分析和数据处理方面的工作来说是非常重要的。

2. SQLServer虚拟表基础知识

2.1 虚拟表的基本概念

SQLServer虚拟表是一种特殊的表格结构，它并不具有实际的存储空间，在数据库中只是一个逻辑概念。虚拟表的数据源可以是数据库中的一个表格、视图、存储过程、函数等等。虚拟表的使用可以使得 SQLServer 数据库支持更加透明化的操作，它将数据源封装在内部，并为用户提供统一的查询接口。

2.2 虚拟表的使用方式

虚拟表的使用方式与普通的表格结构基本相同，在 SQLServer 语法中不需要对虚拟表进行特殊的声明或定义，只需在 FROM 子句中指定虚拟表的名称或者别名，就可以将虚拟表作为一个标准的表格参与到后续的 SQL 查询和分析中。

2.3 虚拟表的类型

SQLServer 虚拟表的类型根据数据源的不同，可以分为以下几种：

视图（View）：它是一种虚拟的表格结构，是由 SQL 查询和一个或多个真实表格所组成的，用于对数据进行分组、过滤和排序等操作。

公用表表达式（Common Table Expression, CTE）：它是一种定义在 SQL 查询中的临时表格结构，在查询结束后自动释放。CTE 常用于对数据进行递归查询，它可以将复杂的递归查询分解成一个简单的、易于理解的 SQL 查询。

表值函数（Table-Valued Function, TVF）：它是一种返回值为表格结构的函数，它可以接受输入参数，并将表格作为结果返回。TVF 常用于从应用程序中返回自定义表格结构。

存储过程（Stored Procedure）：它是一种存储在数据库中的一组预编译 SQL 语句，可以接受输入参数和执行输出。存储过程可以通过执行 EXECUTE 命令来返回一个或多个结果集。

3. 使用案例

3.1 使用视图操作虚拟表

以下是使用视图操作虚拟表的案例，我们来模拟一个商店销售的情景，假设商店有两个销售人员分别记录了销售明细，我们需要将两个销售人员的销售明细整合在一起，计算出商品销售量以及销售总额。以下是代码实现：


-- 创建两个表格结构
CREATE TABLE Sales1
(
  SaleID int,
  ProductID int,
  ProductName nvarchar(50),
  SaleDate datetime,
  SaleQty int,
  SalePrice decimal(18,2)
)
 
CREATE TABLE Sales2
(
  SaleID int,
  ProductID int,
  ProductName nvarchar(50),
  SaleDate datetime,
  SaleQty int,
  SalePrice decimal(18,2)
)
 
-- 插入模拟数据
INSERT INTO Sales1 VALUES(1,101,'ProductA','2020-01-01',10,100.00);
INSERT INTO Sales1 VALUES(2,102,'ProductB','2020-01-02',20,200.00);
 
INSERT INTO Sales2 VALUES(1,101,'ProductA','2020-01-01',30,100.00);
INSERT INTO Sales2 VALUES(2,102,'ProductB','2020-01-02',40,200.00);
 
-- 创建视图，整合两个表格
CREATE VIEW Sales
AS
SELECT SaleID, ProductID, ProductName, SaleDate, SaleQty, SalePrice
FROM Sales1
UNION ALL
SELECT SaleID, ProductID, ProductName, SaleDate, SaleQty, SalePrice
FROM Sales2
 
-- 查询视图，计算商品销售量以及销售总额
SELECT ProductID, SUM(SaleQty) AS TotalQty, SUM(SaleQty * SalePrice) AS TotalAmount
FROM Sales
GROUP BY ProductID

以上 SQL 语句使用 UNION ALL 操作符将两个表格结构逐一合并，创建了一个名为 Sales 的视图，随后在视图的基础上进行了分组计算和汇总操作，最终得到商品销售数量以及销售总价。

3.2 使用公用表表达式操作虚拟表

以下是使用公用表表达式操作虚拟表的案例，我们使用 Common Table Expression (CTE) 来递归查询一个树形菜单，并计算出每个菜单项在菜单树中的级别：


-- 创建菜单项表格结构
CREATE TABLE MenuItems
(
  MenuItemID int,
  MenuItemName nvarchar(50),
  ParentID int
)
 
-- 插入模拟数据
INSERT INTO MenuItems VALUES(1,'Main Menu',NULL);
INSERT INTO MenuItems VALUES(2,'Sub Menu 1',1);
INSERT INTO MenuItems VALUES(3,'Sub Menu 2',1);
INSERT INTO MenuItems VALUES(4,'Sub Menu 1-1',2);
INSERT INTO MenuItems VALUES(5,'Sub Menu 1-2',2);
INSERT INTO MenuItems VALUES(6,'Sub Menu 2-1',3);
INSERT INTO MenuItems VALUES(7,'Sub Menu 2-2',3);
INSERT INTO MenuItems VALUES(8,'Sub Menu 2-1-1',6);
 
-- 使用 CTE 递归查询菜单树
WITH menuTree (MenuItemID, MenuItemName, ParentID, Level) AS
(
  -- 初始查询部分
  SELECT MenuItemID, MenuItemName, ParentID, 0 FROM MenuItems WHERE ParentID IS NULL
 
  UNION ALL
  
  -- 递归查询部分
  SELECT mi.MenuItemID, mi.MenuItemName, mi.ParentID, mt.Level + 1 FROM MenuItems mi
  INNER JOIN menuTree mt ON mt.MenuItemID = mi.ParentID
)
 
-- 查询结果，并计算每个菜单项的级别
SELECT MenuItemName, Level FROM menuTree ORDER BY MenuItemID

以上 SQL 语句使用 WITH 子句创建了一个名为 MenuTree 的公用表表达式，在初始查询部分中找到了菜单树的根节点，随后使用 INNER JOIN 进行了递归查询，直到菜单树的每个节点都被找到为止。随后在查询结果上进行了 Level (级别) 的计算。

3.3 使用表值函数操作虚拟表

以下是使用表值函数操作虚拟表的案例，我们编写一个类似于 LOOKUP 的函数，用于在指定表格中查询指定字段的值：


-- 创建一个示例表格
CREATE TABLE ExTable
(
  ID int,
  Name nvarchar(50),
  Address nvarchar(100),
  Phone nvarchar(20)
)
 
-- 插入模拟数据
INSERT INTO ExTable VALUES(1,'Tom','Beijing','111-222-3333');
INSERT INTO ExTable VALUES(2,'Jack','Shanghai','222-333-4444');
INSERT INTO ExTable VALUES(3,'Lily','Shenzhen','333-444-5555');
 
-- 定义一个表值函数，用于查询表格 ExTable 中指定字段的值
CREATE FUNCTION ExLookup(@Field nvarchar(50))
RETURNS TABLE
AS
RETURN 
(
  SELECT ID, @Field AS FieldValue FROM ExTable
)
 
-- 调用该函数，并查询 Address 字段的值
SELECT * FROM ExLookup('Address')

以上 SQL 语句使用 CREATE FUNCTION 命令创建了一个名为 ExLookup 的表值函数，并使用其查询了 ExTable 表格中的 Address 字段的值。这个例子可以帮助我们了解如何使用表值函数来处理虚拟表的查询和处理操作。

3.4 使用存储过程操作虚拟表

以下是使用存储过程操作虚拟表的案例，我们编写一个名为 GetSalesReport 的存储过程，用于获取指定时间段内的销售报告，并以邮件形式发送给指定的人员：


-- 定义存储过程
CREATE PROCEDURE GetSalesReport
(
  @FromDate datetime,
  @ToDate datetime,
  @Recipients nvarchar(200)
)
AS
BEGIN
 
  -- 查询销售数据
  SELECT ProductID, SUM(SaleQty) AS TotalQty, SUM(SaleQty * SalePrice) AS TotalAmount
  INTO #TempTable
  FROM Sales
  WHERE SaleDate BETWEEN @FromDate AND @ToDate
  GROUP BY ProductID
 
  -- 发送邮件
  EXECUTE sp_send_dbmail
     @recipients=@Recipients,
     @subject='Sales Report',
     @body='Sales report is attached in the email',
     @file_attachments='E:\SalesReport.csv',
     @query='SELECT * FROM #TempTable'
 
  -- 删除临时表格
  DROP TABLE #TempTable
 
END
 
-- 调用存储过程并发送邮件
EXECUTE GetSalesReport '2020-01-01','2020-12-31','test@example.com'

以上 SQL 语句使用 CREATE PROCEDURE 命令创建了一个名为 GetSalesReport 的存储过程，并在其中查询指定时间段内的销售数据，并将结果导出到 #TempTable 临时表格中。随后使用 sp_send_dbmail 执行发送邮件的操作，并将临时表格中的结果集作为邮件附件。最后执行 DROP TABLE 命令删除临时表格。

4. 完结

SQLServer虚拟表是 SQLServer 数据库中一个非常重要的特性，能够极大的提升数据处理和分析的效率。本文介绍了 SQLServer 虚拟表的基本概念和使用方式，同时给出了一些使用案例，希望这篇文章能够对您学习 SQLServer 虚拟表有所帮助。

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