1. 前言
MSSQL是一款功能强大的数据库管理系统，在处理大规模数据时表现尤为突出。但当数据量过大时如何进行高效的查询却是一个问题。
2. 基础查询
2.1 SELECT语句
SELECT语句是用于从数据库中选取数据的语句。基础的SELECT语句通常如下：
SELECT * FROM tableName;
其中tableName为表名。这样查询出的是整张表的数据，当表数据量极大时需要查询的数据又不是全部时，就需要使用一些筛选条件，如下：
SELECT column1, column2, ... FROM tableName WHERE condition;
其中column为列名，condition为筛选条件。应当尽量避免使用*，用具体列名代替，可减少查询数据所需时间与内存。
2.2 索引使用
除了选择需要查询的数据外，还需要考虑查询数据的效率。MSSQL中，我们可以使用索引来提高查询效率。MSSQL索引又分为聚集索引和非聚集索引。
聚集索引：索引中数据的物理顺序与索引顺序相同，叶节点存储整个数据行。一个表只能有一个聚集索引，即主键。当通过主键查询时，效率最高。
非聚集索引：索引中的物理顺序与索引顺序不同，叶节点不存储数据行，而只保存指向对应行的指针，同时一个表可以有多个非聚集索引。当查询非主键列时，使用非聚集索引。
3. 分页查询
当数据量过大时，如何将数据分页查询是一项重要的技巧。
3.1 OFFSET...FETCH语句
OFFSET...FETCH语句可以用于取指定数据的子集，常见用法示例如下：
SELECT column1, column2, ... FROM tableName ORDER BY sortColumn DESC OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
该语句表示按sortColumn列降序排列，取第1 - 10条数据（第一页数据）。OFFSET表示查询结果集中要跳过的行数，FETCH NEXT表示查询结果集中要提取的行数。
3.2 ROW_NUMBER()函数
ROW_NUMBER()函数可为查询结果中每一行添加行号，常见用法示例如下：
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sortColumn DESC) as row_num, column1, column2, ... FROM tableName;
该语句表示按sortColumn列降序排列并为每行添加行号，查询结果中包含行号与所需数据列。接下来通过改写语句再进行分页查询：
SELECT * FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sortColumn DESC) as row_num, column1, column2, ... FROM tableName
) a WHERE row_num BETWEEN 1 AND 10;
该语句表示分页查询第1 - 10条数据（第一页数据）。
4. 避免使用子查询
子查询是在一个查询内部嵌入另一个查询的查询。这样的查询效率较低，代码较难维护。在MSSQL中可通过使用JOIN语句代替子查询达到更高的效率。
基础JOIN语句示例如下：
SELECT a.column1, b.column2 FROM tableA a JOIN tableB b ON a.commonColumn = b.commonColumn;
5. 合理创建索引
前文提到过索引可以达到提高数据查询效率的目的。但索引的创建与使用也需要考虑谨慎。过多或不合理的索引同样会降低查询效率。
5.1 规划索引类型
根据查询的具体情况规划索引：
通过创建聚集索引来加快主键查询和范围查询操作。
通过创建非聚集索引来对结果进行快速排序、快速聚合或进行唯一性检索。
通过创建筛选索引来加快仅返回数据子集的查询。
5.2 规划索引位置
选择需要创建索引的列时，应优先考虑在列上执行查询的情况。同时也要避免在重复列上创建索引。
给列创建索引注重选择度量标准，但在选择时应当注意：
格式化标识的空列不值得创建索引，因为会增加索引开销和数据存储压力。
列值重复的列不是索引好选择，因为合并冗余的后果可能会导致效率不佳。
大型列不宜创建索引，因为它们在索引重建和查询时都会导致大量的开销。
6. 结语
对于查询大规模数据，只论技巧还是硬件条件，都不是简单可行的。面对巨量数据的查询，可以通过查询精确定位需要的数据子集，以获得查询结果的效率提升。
所以，尽可能的遵循最佳的面向对象的编程习惯，只选择要查询的列，并在数据表中建立索引。同时不断调整查询条件、结构与硬件资源配置，以平衡系统的响应时间与开销。