查询MSSQL使用递归查询实现数据管理

1. MSSQL递归查询概述

递归查询是一种比较重要的查询技术，主要是指在查询中不断地调用自己，直到满足某个条件为止。在MSSQL中，递归查询可以使用With关键字实现。With语句是一个通用表达式，可以定义一个名称、一个括号中的查询，该查询可以被后续的查询引用。

1.1 With语句

With语句的语法如下：

WITH
  cte1 (column_list) AS (subquery1),
  cte2 (column_list) AS (subquery2)
SELECT column_list
FROM cte1 JOIN cte2 ON join-condition
WHERE where-condition;

其中WITH关键字指定了CTE（通用表达式）的开始，其后可以定义多个CTE，AS (subquery) 指定了CTE的名称以及其对应的子查询，SELECT语句查询CTE返回的数据。通过这种方式，我们可以定义一个或多个CTE，并在后续的查询中引用这些CTE。在实现递归查询时，我们通常会在CTE中定义两个分支：

基本查询（当递归条件不满足时返回结果）

递归查询（当递归条件满足时继续调用自身）

1.2 递归查询示例

下面是一个使用递归查询实现的简单树形结构的例子：

WITH RecursiveTree (name, id, parent_id, depth) AS (
  SELECT name, id, parent_id, 0
  FROM tree WHERE parent_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT child.name, child.id, child.parent_id, parent.depth + 1
  FROM RecursiveTree as parent
  JOIN tree as child ON parent.id = child.parent_id
)
SELECT name, id, parent_id, depth
FROM RecursiveTree
ORDER BY depth, name;

在上面的例子中，我们首先通过查询获取到parent_id为空的根节点，并给定depth为0，然后使用UNION ALL将第一步的结果集和递归查询的结果集进行合并。在递归查询中，我们使用JOIN语句将parent_id等于当前节点id的节点作为子节点，并且depth加1。通过这种方式，我们递归查询整个数据集，返回结果集。

2. 实现数据管理

在现代企业中，数据管理是一个非常重要的问题。通过使用递归查询技术，我们可以实现各种不同类型的数据管理，如组织结构管理、文件夹管理、标签管理等等。下面以标签管理为例，介绍如何使用递归查询实现数据管理。

2.1 标签管理数据表结构

在标签管理中，我们通常需要三个数据表：

标签Tag表

关联关系TagRelation表

文章Article表

其中标签Tag表和文章Article表的结构如下所示：

CREATE TABLE Tag (
  id INT PRIMARY KEY,
  name NVARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE
);
CREATE TABLE Article (
  id INT PRIMARY KEY,
  title NVARCHAR(100) NOT NULL,
  content NVARCHAR(MAX) NOT NULL
);

TagRelation表用于存储标签和文章之间的关系：

CREATE TABLE TagRelation (
  tag_id INT NOT NULL,
  article_id INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (tag_id, article_id)
);

在TagRelation表中的每一行表示一篇文章和一个标签之间的关系。通过将多个标签关联到同一篇文章中，我们可以方便地对文章进行分类管理。

2.2 标签管理数据插入

在上一节中，我们介绍了标签管理数据表的结构。在实际使用时，我们需要向这些表中插入数据。下面是一个示例：

-- 插入文章
INSERT INTO Article (id, title, content)
VALUES (1, 'MSSQL递归查询实现标签管理', '这是一篇介绍使用递归查询实现标签管理的文章');
-- 插入标签
INSERT INTO Tag (id, name)
VALUES (1, 'MSSQL');
INSERT INTO Tag (id, name)
VALUES (2, '递归查询');
INSERT INTO Tag (id, name)
VALUES (3, '标签管理');
-- 插入关联关系
INSERT INTO TagRelation (tag_id, article_id)
VALUES (1, 1);
INSERT INTO TagRelation (tag_id, article_id)
VALUES (2, 1);
INSERT INTO TagRelation (tag_id, article_id)
VALUES (3, 1);

上面的例子中，我们首先向Article表中插入一篇文章，然后插入了三个标签。最后，我们将这三个标签关联到了文章中。

2.3 递归查询实现标签管理

在插入数据之后，我们可以使用递归查询实现标签管理。下面是一个示例：

WITH RecursiveTag (tag_id, tag_name, parent_id, depth) AS (
  SELECT id, name, null, 0
  FROM Tag WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM TagRelation WHERE tag_id = Tag.id
  )
  
  UNION ALL
  
  SELECT child.id, child.name, parent.tag_id, parent.depth + 1
  FROM RecursiveTag as parent
  JOIN TagRelation as rel ON parent.tag_id = rel.tag_id
  JOIN Tag as child ON rel.article_id IN (
    SELECT article_id FROM TagRelation WHERE tag_id = child.id
  )
)
SELECT tag_id, tag_name, parent_id, depth
FROM RecursiveTag
ORDER BY depth, tag_name;

在上面的例子中，我们首先查询没有关联文章的根标签，即标签树的第一层。然后使用UNION ALL将第一步的结果集和递归查询的结果集进行合并。在递归查询中，我们使用JOIN语句将parent.tag_id等于当前节点id的标签作为子标签，并且depth加1。通过这种方式，我们递归查询整个标签树，返回结果集。

2.4 示例应用

通过递归查询技术，我们可以轻松实现标签管理。通过不断的添加、删除标签，我们可以方便地对文章进行分类管理。例如：

将标签MSSQL添加给另一篇文章

删除标签递归查询

查询拥有标签MSSQL的所有文章

3. 总结

递归查询是一种非常有用的MSSQL查询技术。通过使用递归查询，我们可以轻松实现数据的管理，例如标签管理、文件夹管理、组织结构管理等。通过定义基本查询和递归查询，我们可以递归地查询整个数据集合，并返回结果集。同时，递归查询还可以避免使用复杂的链式查询语句，提高查询效率。