1. 什么是查询优化
查询优化是提高数据库查询性能的过程。数据库在处理查询时，会根据查询请求及表的结构等信息，选择最优的查询计划，来获得最佳的查询性能。
查询性能对于数据库系统可以说是至关重要的，因为一个查询如果处理时间过长，不仅会影响系统的整体性能，还会导致用户体验及业务流程的中断。
2. SQL 查询优化的一般方法
2.1. 确认被查询的表及字段
确保查询语句中只查询需要的表及字段，不要查询无用的字段。这样不仅可以减少数据的传输及计算，还可以减小查询的工作量。
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE condition;
2.2. 编写高效的查询条件
对于查询时间过长的语句，需要评估查询条件的性能，根据实际数据情况优化查询条件。例如对于大量数据的情况下，使用索引可以显著提高查询性能。
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2';
2.3. 避免使用函数
尽量避免在查询条件中使用函数，因为函数的运算需要时间，查询优化器可能无法对函数进行优化。
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE YEAR(date_column) = 2021;
3. MSSQL 查询优化
3.1. 创建索引
MSSQL 中，创建索引可以显著优化查询性能。索引可以加速查询中 WHERE 和 JOIN 子句的执行。
在创建索引时，需要创建适当数量的索引，索引数量太少会导致查询效率慢，索引数量太多会导致写数据时的性能下降。
需要注意的是，对大量数据的表，创建索引可能需要一定的时间，需要在合适的时间点进行索引创建及修改。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2);
3.2. 避免使用SELECT *
SELECT * 会将表中的所有列查询出来，会带来不必要的数据传输及计算，降低查询效率。查询使用 SELECT * 的语句，可以手动指定查询需要的列。
SELECT column1, column2 FROM table_name;
3.3. 使用WITH(NOLOCK)
在并发读取时，可以使用 WITH(NOLOCK) 提高查询性能。使用 WITH（NOLOCK）可以避免锁定表资源，从而提高查询性能，但会影响查询结果的准确性。
SELECT column1 FROM table_name WITH(NOLOCK);
4. 总结
查询优化可以显著提高数据库查询性能，在实际应用中尤为重要。在对数据库进行查询优化时，可以使用 SQL 查询优化的一般方法，如确认被查询的表及字段、编写高效的查询条件，避免使用函数等。在 MSSQL 中，可以使用创建索引、避免使用 SELECT * 、使用 WITH(NOLOCK) 等方法进行查询优化。