什么是MSSQL视图？
MSSQL视图是一种虚拟表，是表上的SELECT语句的结果。用户可以从视图中选择行和列，就像从真实的表中选择一样。视图可以隐藏实际表的复杂性，使得用户可以仅仅使用视图而不需要了解实际表的结构。MSSQL视图还可以使查询更加简单，并提高查询效率和数据安全性。
何时使用MSSQL视图？
我们使用MSSQL视图的原因有很多。首先，使用视图可以将复杂的查询封装为一个简单的视图名称。另外，视图还可以隐藏敏感数据或者仅显示数据的一部分。例如，我们可以创建一个视图来隐藏薪资数据。此外，视图还可以提高查询效率并且可以将数据转换为合适的格式。
如何建立高效的MSSQL视图？
1. 确定视图查询列
确定视图查询列是视图设计的关键。查询列包括在视图中可用的列。有些列被查询比被频繁使用的列更加重要。我们需要仔细考虑查询列的选择以避免查询性能下降。以下是一些如何选择查询列的最佳实践：
只查询所需的列。
使用Join表来获取期望的结果。不要使用复杂的连接，因为它们会导致性能下降。
避免从外部表中检索重复数据。
以一个简单的例子来说明：
CREATE VIEW vw_EmployeeData
AS
SELECT EmployeeID, LastName, FirstName, Phone, Email,
(SELECT COUNT(*) from Orders where Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID) as OrderCount FROM Employees
在上面的查询中，我们查询EmployeeID、LastName、FirstName、Phone和Email列，并且使用一个子查询查询每个员工订单计数，并将结果赋值给OrderCount列。
2. 只包括必要的数据
在构建MSSQL视图时，要确保视图仅包含必要数据。如果在MSSQL视图中包含太多的数据，它就会变得很慢。如果数据表包含很多行和列，那么查询所需的时间就会更长。以下是确定只包含必要数据的最佳实践：
从表中选择一定数量的列。
对于非常大的表，您可以选择仅选择前N行。
可以使用WHERE子句选择非常特定的数据子集。
可以使用SELECT TOP语句来仅选择前N行。
以一个简单的例子来说明：
CREATE VIEW vw_CustomerName
AS
SELECT TOP 10 CustomerID, FirstName, LastName FROM Customers
WHERE Country = 'USA'
ORDER BY LastName DESC
在上面的查询中，我们只查询CustomerID、FirstName和LastName列，并且仅选择了前10行的数据，并且使用WHERE子句选择了Country = 'USA'子集，并且使用ORDER BY LastName DESC子句将结果按照LastName列进行降序排序。
3. 确定视图数据源
MSSQL视图由数据表或另一个视图组成。视图中的数据被从表或视图中提取，因此如果源数据量太大，视图的性能就会受到影响。以下是确定视图数据源的最佳实践：
确保使用最新的版本。
使用OLAP（在线分析处理）技术从大型数据集中检索数据。
尽可能使用本地数据。尽可能使用本地查询可以减少数据传输和延迟。
以一个简单的例子来说明：
CREATE VIEW vw_ProductList
AS
SELECT ProductID, ProductName, CategoryName
FROM Products
JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID
在上面的查询中，我们从Products表中查询ProductID和ProductName列，从Categories表中查询CategoryName列，并在两个表之间使用JOIN来结合数据。
4. 选择合适的索引
索引对于检索大量数据非常有用，但是如果MSSQL视图中使用了错误的索引，就会导致查询性能下降。我们需要确保选择正确的索引。以下是选择正确索引的最佳实践：
使用单列索引或复合索引，不要使用太多索引。
测试并基于测试结果选择最能提高性能的索引。
在使用复合索引时，确保最左边的列是最常用的过滤器。
以一个简单的例子来说明：
CREATE VIEW vw_BestSellingProducts
AS
SELECT TOP 10 Products.ProductID, Products.ProductName, Categories.CategoryID, Categories.CategoryName, SUM(OrderDetails.Quantity) AS TotalSales
FROM OrderDetails
JOIN Products ON OrderDetails.ProductID = Products.ProductID
JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID
GROUP BY Products.ProductID, Products.ProductName, Categories.CategoryID, Categories.CategoryName
ORDER BY TotalSales DESC
在上面的查询中，我们使用JOIN语句从OrderDetails、Products和Categories三个表中检索数据，并使用复合索引来查询数据。我们基于TotalSales列排序，并且仅选择前10行。
5. 缓存数据
缓存可以提高MSSQL视图的查询性能，因为查询视图的应用程序可以从缓存中访问已缓存的数据。缓存是提高性能的有力工具，但需要谨慎使用。以下是缓存MSSQL视图数据的最佳实践：
缓存可能会消耗大量内存。确保在使用人数和占用内存之间取得适当的平衡。
在视图查询中使用缓存时，请始终记住要尽可能多地使用缓存，并避免将其滥用。
以一个简单的例子来说明：
CREATE VIEW vw_LastInvoiceDate
AS
SELECT TOP 10 CustomerID, MAX(InvoiceDate) AS LastInvoiceDate FROM Invoices
GROUP BY CustomerID
在上面的查询中，我们从Invoices表中查询数据，并将结果缓存起来，以便在请求时使用。
总结
MSSQL视图是一种强大的工具，可以用于隐藏复杂性并提高查询效率和数据安全性。为了建立高效的MSSQL视图，我们需要选择正确的查询列和数据源、选择合适的索引，并缓存数据以提高视图查询性能。通过遵守最佳实践，我们可以确保MSSQL视图的高效性和可靠性。