1.介绍MSSQL的新颖尝试
MSSQL是企业级数据库软件Microsoft SQL Server的缩写，是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。MSSQL的新颖尝试是指在MSSQL数据库中，采用了一种新的方法来实现对表中数据的模糊查询和匹配，即模糊拼音（Fuzzy Pinyin）。 模糊拼音将搜索关键字转换为拼音，并将拼音与表中对应字段的拼音进行匹配，从而实现对模糊查询的支持。在MSSQL的新版本（2016及以上）中，模糊拼音被作为一项新的功能正式引入。
2.模糊拼音的用法
2.1 建立MSSQL表
在MSSQL中，建立一个模糊拼音的表，需要将包含中文字段的表进行以下修改：
在原表上添加一个与中文字段对应的拼音字段。
通过自定义函数将中文字段转换为拼音，将拼音值更新到对应的拼音字段中。
示例：
CREATE TABLE [dbo].[Employee](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
[Pinyin] [nvarchar](100) NULL,
[Age] [int] NOT NULL,
[Salary] [float] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
CREATE FUNCTION Pinyin(@str nvarchar(4000))
RETURNS nvarchar(4000)
AS
BEGIN
DECLARE @result NVARCHAR(4000) = ''
DECLARE @py NVARCHAR(4000)
DECLARE @tmpchar NCHAR
WHILE @str <> ''
BEGIN
SET @tmpchar = LEFT(@str, 1);
IF UNICODE(@tmpchar) < 256
BEGIN
SET @result = @result + @tmpchar;
END
ELSE
BEGIN
SET @py = dbo.fn_GetPinyin(@tmpchar);
SET @result = @result + @py;
END
SET @str = SUBSTRING(@str, 2, LEN(@str));
END
RETURN @result
END
GO
以上代码的含义：创建一个Employee表，包含ID、Name、Pinyin、Age和Salary五个字段。其中，Name为中文字段，Pinyin为Name的拼音字段。通过定义函数Pinyin()，将中文字段转换为拼音，并更新到Pinyin字段中。
2.2 使用模糊拼音进行查询
在建立好模糊拼音表之后，就可以使用模糊拼音进行查询。模糊拼音查询需要用到SQL Server的内置函数CHARINDEX和PATINDEX。
示例：
SELECT * FROM Employee WHERE CHARINDEX('li', Pinyin) > 0 OR PATINDEX('%li%', Pinyin) > 0;
以上代码的含义：查询Employee表中所有拼音中包含li的记录，其中CHARINDEX函数用于查询在Pinyin字段中li的位置，PATINDEX函数用于在Pinyin字段中查找匹配%li%的结果。
3.模糊拼音的优缺点
3.1 优点
提高了查询效率。传统的中文查询需要使用LIKE语句进行模糊查询，例如：SELECT * from Employee where Name LIKE '%苏%'，这种查询效率较低。而使用模糊拼音查询则可大大提高查询效率。
支持量身定制。使用模糊拼音查询时可以根据需求对拼音字段进行量身定制，包括拼音长度、是否包含声调等。
3.2 缺点
不支持多音字。中文语言中存在多音字，例如“重庆”和“崇庆”都可读为“chong qing”。而模糊拼音将其转化为拼音时只能选用一种拼音，因此不能准确查询含有多音字的记录。
查询结果受拼音规范影响。由于中文拼音并非全球通用，所以在不同的拼音规范下，一个汉字可能对应的拼音不同，导致查询结果存在误差。
4.总结
模糊拼音是MSSQL数据库中的一项新颖尝试，通过将中文关键字转化为拼音，并对比拼音字段中是否包含关键字来实现对模糊查询的支持。模糊拼音不仅提高了查询效率、可支持量身定制查询，而且取代了传统的模糊查询方式。当然，模糊拼音也存在不足之处，例如不能支持多音字查询、查询结果受拼音规范影响等，需要根据实际需求选择是否使用。