1. SQL Server数据库应用的背景
SQL Server是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统（RDBMS），它是在Sybase SQL Server基础上开发而来的。SQL Server具备高效的数据处理能力、完善的安全机制和易用的开发工具，被广泛应用于企业级应用开发、数据管理和商业智能等领域。
2. SQL Server数据库应用的现状
2.1 数据库规模不断增大
随着信息化的不断发展，企业的业务数据量不断增加，因此SQL Server数据库的规模也不断增大。较大的数据库规模将会对数据库的性能和稳定性带来很大的挑战，如何有效地处理这些海量数据成为一个重要的问题。
-- 根据索引优化查询语句
SELECT *
FROM Sales
WHERE Year = '2019'
AND Region = '南方'
AND Product = '手机'
AND Month BETWEEN '1' AND '6'
AND SalesAmount >= 100000;
优化查询语句时，可以考虑添加索引来提高查询速度和效率。
2.2 数据库安全问题日益突出
互联网安全形势严峻，数据库安全问题日益突出。黑客通过不断攻击数据库获取敏感数据的事件时有发生。因此，在数据保护方面，数据库安全是一个非常关键和必要的方面。
-- 在SQL Server中创建用户
CREATE LOGIN username WITH PASSWORD='password'
GO
USE database_name
CREATE USER username FOR LOGIN username
GO
为了保护数据库的安全，可以设置数据库用户并授权，以保证只有授权的用户才能访问数据库。
2.3 数据库应用场景逐渐拓展
SQL Server数据库不仅仅局限于企业级应用开发和数据管理，也逐渐拓展到其他应用场景。如商业智能、大数据分析、云计算等领域。因此，如何快速高效地实现这些应用场景也成为了SQL Server数据库应用的挑战。
-- 使用SQL Server Analysis Services创建数据模型
CREATE MODEL data_mining_model
(
TimeKey LONG KEY TIME,
ProductKey LONG KEY
)
USING Microsoft_Clustering
WITH
(
CLUSTER_COUNT=20
);
在商业智能领域，SQL Server Analysis Services可以用来创建数据模型以实现数据分析和挖掘，从而帮助企业做出更好的决策。
3. SQL Server数据库应用的持续发展
随着数据库应用的不断拓展，SQL Server数据库也需要不断地发展和改进，以满足不同应用场景的需求。
3.1 数据库云化趋势日益明显
随着云计算的快速发展，数据库云化也成为了趋势。数据库云化可以降低企业的IT成本，提升数据管理效率和安全性。
-- 在Azure SQL Database上创建数据库
CREATE DATABASE database_name
GO
在云计算环境下，可以使用Azure SQL Database等云数据库来实现数据库云化管理。
3.2 数据库性能优化需求日益增长
随着企业数据不断增长，对于数据库性能的需求也越来越高。数据库性能优化可以有效地提升数据库的处理能力和响应速度。
-- 使用索引来优化查询语句
CREATE INDEX index_name ON Sales (Year, Region, Product, Month, SalesAmount);
在优化数据库性能时，可以使用索引来加速查询速度，并减少数据库的响应时间。
3.3 数据库安全保护需要进一步加强
随着黑客技术的不断发展，数据库安全问题将会变得更加复杂和严峻。数据库安全需求日益增长，需要进一步加强。
-- 限制对数据库的访问
USE database_name
REVOKE SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT ON table_name TO public
GO
在数据保护方面，可以限制对数据库的访问，只允许有授权的用户才能执行相关的操作。
4. 结论
随着SQL Server数据库应用的不断拓展和发展，数据库管理面临着巨大的挑战。只有不断地进行优化和改进，才能够适应不同应用场景的需求，实现数据库应用的不断发展。