1. 什么是递归查询
递归查询是一种在关系表设计中非常有用的技术，它可以让单个SQL查询在一个表中递归地搜索并返回一组结果。递归查询可以用于处理有明确定义的父-子关系的表，比如组织机构表、文件目录表、商品分类表等。
在SQL Server中，可以使用递归查询来查询树形结构数据。树形结构数据是一种数据层次结构，它的每个元素都有一个父元素和若干个子元素，比如组织机构表就是一种树形结构数据。
2. 递归查询的实现方法
递归查询的实现方法是使用CTE（COMMEN TABLE EXPRESSION）公共表表达式。公共表表达式是一种临时表，它只在查询生命周期中存在，并且可以在查询中被引用多次，使得查询更加简洁和可读性更高。CTE公共表表达式从语法上分为两个部分，第一个部分是递归查询的初始部分，即递归查询的起点；第二部分是递归查询的迭代部分，即递归查询的重复执行过程。
2.1 递归查询的初始部分
递归查询的初始部分指的是递归查询的起点，它用来捕获顶层元素。在这个初始的部分中，需要指定递归查询中记录的列，以及一些重要的关键字，如WITH RECURSIVE、AS等。
例如，我们有一个表students，其中存储了学生的姓名、编号，以及他们所在的班级和导师信息。我们想要查询某个班级下面的所有学生信息，包括子班级中的学生。
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,
name CHAR(10),
class_id INT,
adviser_id INT,
CONSTRAINT fk_class_id FOREIGN KEY (class_id)
REFERENCES classes(id),
CONSTRAINT fk_adviser_id FOREIGN KEY (adviser_id)
REFERENCES teachers(id)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO students (id, name, class_id, adviser_id) VALUES
(1, '张三', 1, 1),
(2, '李四', 1, 1),
(3, '王五', 2, 2),
(4, '赵六', 2, 2),
(5, '孙七', 3, 3),
(6, '周八', 3, 3),
(7, '吴九', 4, 4);
WITH RECURSIVE find_all_students AS (
SELECT id, name, class_id, adviser_id
FROM students
WHERE class_id = 1
UNION ALL
SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.adviser_id
FROM students s
JOIN find_all_students f ON f.id = s.class_id
)
SELECT * FROM find_all_students;
首先我们使用WITH RECURSIVE定义了一个CTE公共表表达式find_all_students。在递归查询的初始部分，我们使用SELECT语句选择了顶层元素（即class_id为1的那些学生）。注意，顶层元素的查询结果的列必须和递归查询的每个迭代部分的查询结果的列是相同的（包括列名和数据类型），否则会出现错误。
2.2 递归查询的迭代部分
递归查询的迭代部分指的是递归查询的重复执行部分。在这个部分中，需要使用递归查询的初始部分选择的结果集作为子查询，来执行下一步的递归查询，并将这个结果集连接到前面的父查询的结果集中。
在这个例子中，我们使用UNION ALL连接了初始部分和迭代部分，并通过JOIN条件连接了下一层的查询结果。在这个查询中，下一层的查询仅选出了class_id等于上一层顶层元素的id的学生。这是一种递归的形式，即每一次迭代，都会继续从每一个class_id与上一个顶层元素的id相等的学生中查询出其下一层学生。
3. 递归查询的性能问题
递归查询在处理大型数据集时可能存在性能问题，因为每次迭代都需要扫描整个数据表。因此，当数据集非常大时，递归查询可能会变得非常慢，并且可能会导致内存等方面的问题。
另外，在SQL Server中，递归查询只允许最多32767次迭代。如果你的查询需要执行更多次迭代，那么你需要重新考虑你的查询方法，或者应该考虑使用其他方法来处理这个问题。
4. 总结
递归查询是一种强大的SQL查询技术，它可以用于查询树形结构数据以及其他层次结构数据。递归查询使用CTE公共表表达式来实现，其语法较为简单，但需要注意性能问题。