1. MSSQL数据隔离级别介绍
MSSQL数据隔离级别是指数据库在读写数据过程中，对于不同事务之间读写数据产生的隔离性控制，是保证MSSQL数据系统中数据的一致性、可靠性的重要手段。MSSQL数据库提供四种数据隔离级别，包括Read Uncommitted（读未提交）、Read Committed（读已提交）、Repeatable Read（可重复读）和Serializable（可串行化），它们依次提供了越来越高的隔离程度和越来越少的并发量。
2. MSSQL数据隔离级别分类
2.1 Read Uncommitted（读未提交）
Read Uncommitted是最低的隔离级别，也是实现并发性最高的隔离级别，它允许一个事务读取另一个事务修改但未提交的数据。这种隔离级别存在“脏读”、“不可重复读”、“幻读”等问题，所以不推荐使用。以下是一个演示实例：
--事务A
BEGIN TRAN
UPDATE employee SET Salary = Salary * 1.1 WHERE EmpID = 123
--事务B
BEGIN TRAN
SELECT Salary FROM employee WHERE EmpID = 123
--事务A
DELETE FROM employee WHERE EmpID = 123
COMMIT TRAN
--事务B
SELECT Salary FROM employee WHERE EmpID = 123
COMMIT TRAN
在这个例子中，事务B读取的结果在事务A执行Commit之前就已经发生改变了，属于“脏读”。
2.2 Read Committed（读已提交）
在Read Committed隔离级别下，一个事务只能读取到已提交的数据。这种级别可以解决“脏读”问题，但仍然存在“不可重复读”和“幻读”问题。以下是一个演示实例：
--事务A
BEGIN TRAN
UPDATE employee SET Salary = Salary * 1.1 WHERE EmpID = 123
COMMIT TRAN
--事务B
BEGIN TRAN
SELECT Salary FROM employee WHERE EmpID = 123
COMMIT TRAN
--事务A
BEGIN TRAN
DELETE FROM employee WHERE Salary > 1000
COMMIT TRAN
--事务B
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE Salary > 1000
COMMIT TRAN
在这个例子中，事务B第一次读取到的结果与第二次读取到的结果不同，属于“不可重复读”问题。同时，事务B在第二次读取时发现多了一条数据，属于“幻读”问题。
2.3 Repeatable Read（可重复读）
Repeatable Read隔离级别解决了“不可重复读”的问题，但仍然存在“幻读”问题。这种级别下，一个事务在执行中多次读取同一行数据时，必须得到同样的结果。以下是一个演示实例：
--事务A
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
BEGIN TRAN
SELECT Salary FROM employee WHERE EmpID = 123
COMMIT TRAN
--事务B
BEGIN TRAN
UPDATE employee SET Salary = Salary * 1.1 WHERE EmpID = 123
COMMIT TRAN
--事务A
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
BEGIN TRAN
SELECT Salary FROM employee WHERE EmpID = 123
COMMIT TRAN
在这个例子中，事务A执行过程中即使事务B也在修改数据，但是事务A多次读取到的结果仍然相同，表现为“可重复读”。
2.4 Serializable（可串行化）
Serializable是最高的隔离级别，它能解决“脏读”、“不可重复读”和“幻读”等问题。这种级别下，一个事务必须等待另一个事务完成才能开始工作，所有事务都是串行执行的。以下是一个演示实例：
--事务A
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
BEGIN TRAN
SELECT Salary FROM employee WHERE EmpID = 123
COMMIT TRAN
--事务B
BEGIN TRAN
UPDATE employee SET Salary = Salary * 1.1 WHERE EmpID = 123
COMMIT TRAN
--事务A
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
BEGIN TRAN
SELECT Salary FROM employee WHERE EmpID = 123
COMMIT TRAN
在这个例子中，事务A需要等待事务B完成后才能开始执行，表现为“可串行化”。
3. MSSQL数据隔离级别选择
不同的隔离级别具有不同程度的数据完整性和并发性（性能），在应用中需要根据实际情况选择，不能盲目并一定选择Serializable的隔离级别。例如，在并发读多写少的情况下，Read Committed是比较合适的隔离级别。以下是一些选隔离级别的建议：
3.1 Read Uncommitted
不推荐使用。
3.2 Read Committed
推荐在并发读多写少的情况下使用，可以通过NOLOCK或READPAST等方式优化读性能。
3.3 Repeatable Read
适用于并发读多写多的情况下，保证读数据的一致性，需要注意Update和Delete语句会锁表，可能带来性能损耗。
3.4 Serializable
适用于并发读多写多的情况下，保证数据的完整性，但并发性能较差，需要慎重选择。
4. 总结
MSSQL数据隔离级别是保证数据完整性和并发性的重要手段，不同的隔离级别具有不同的特点和适用场景，在选用时需要根据实际情况选择。在使用Read Committed隔离级别时，可以通过NOLOCK或READPAST等方式优化读性能，避免锁表带来的性能问题。